大众健身云计算平台的负载均衡控制.ppt

从上个世纪80年代，健身产业由国外传入我国至今，中国健身运动的发展已经走过20几年的历程。尤其是2008年北京奥运会带动了全国的健身热潮，并形成了相当的产业规模，健身人群呈现普及趋势。国家体育总局《全民健身计划》的制定，健身已成为大多数居民日常生活中必不可少的活动内容。目前我国的体育健身产业正呈现以下几个发展特点：

传统健身产业正处向现代健身服务业升级的一个变革期根据部署方式可以分为公共云和私有云两类根据服务类型可以分为三类：负载均衡控制

全局负载均衡——指对分别放置在不同的地理位
置、有不同网络结构的服务器群间作负载均衡。硬件负载均衡——指直接在服务器和外部网络
间安装负载均衡设备，称之为负载均衡器。(1)高性能：负载应该比较均衡的分布在云节点上，而且云的规模和性能应该接近线性增长；
(2)可伸缩性：当服务的负载增长时，系统能被扩展来满足需求，且不降低服务质量；
(3)高可用性：尽管部分硬件和软件会发生故障，整个系统的服务必须是每天24小时，每星期7天可用的；
(4)可管理性：整个系统可能在物理上很大，但应该容易管理；
(5)相对的成本／性能优势：整个系统实现是经济的、易支付的，而且随着系统的增长，成本的增长必须是经济的。

三、主要研究内容和研究方案 健身云计算中心LVS虚拟服务器构建于实际的服务器集群之上，用户看不到提供服务的多台真实服务器，而只能看见一台作为负载均衡器的服务器。真实的服务器如下图所示：
本课题设计云服务器体系结构如下图所示：
轮叫调度
以轮叫的方式依次将请求调度到不同的服务器，即每次调度执行i=(i+1)modn，并选出第i台服务器。算法的优点是其简洁性，它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度。

最小连接调度
把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器。通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况。调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器，其连接数加l；当连接中止或超时，其连接数减1。

基于局部性的最少链接调度(Locality-BasedLeastConnectionsScheduling，LBLC)算法负载均衡算法中涉及到服务器负载状况的信息包括CPU利用率、内存使用率、网络带宽、磁盘空间等。本课题主要主要考虑三项指标：CPU使用率、内存占用率和响应时间。根据这些指标的重要程度利用下面公式设置系数，越重要的指标系数越高。
四、课题的预期成果五、课题的研究计划编程调试程序进行系统试验，验证各个算法负载均衡控制效果，对云服务器加压条件下试验结果进行比较、分析和整理，根据实际结果对算法进行改进并探索新算法的可行性。