引入形态参数的ECG识别算法研究与实现.pdf

华东师范大学

硕士学位论文

引入形态参数的ECG识别算法研究与实现

姓名：张嘉伟

申请学位级别：硕士

专业：软件工程

指导教师：董军

20061001
中文摘要心电图(electrocardiogr锄，EcG)是心脏电活动在体表的综合反映，对EcG进关键词：心电图，信号预处理，QR嚣波形检测，形态特征参数，波形分类行分析进而诊断心脏疾病具有重要研究意义。如何对海量的ECG数据记录进行更加精确和快速的计算机自动分类，是目前有重要应用价值的课题。本文首先综述了当前的EcG预处理、波形检测与分类以及EcG自动分析系统开发的研究现状。设计了基于窗函数的FIR带通数字滤波器。基于Matlab的实验证明，该方法具有快速、高效的特点，能够同时滤去基线漂移和工频干扰信号。接着本文重点研究了QRs波形检测的方法，并分析两种目前较广泛应用的QRS波识别算法。在对EcG自动判别心律失常问题方面，对常见的心律失常进行了归纳，并提出了十三种心律失常判别方法。并引入了波形形态特征参数，发挥了波形的形态对心率失常判别的重要作用。实验表明，其效果良好，并且具有运算量较小的优势。随后，本文还讨论了ECG自动分析系统的开发技术，将组件技术引入到开发中，有效提高了系统的开发速度和开发质量，并提供了进行ECG自动分析算法研究的软件平台方案。本文分类算法的识别率国际上领先的方法相比还有不小的差距，以后进一步的工作重点将放在提高算法的识别率上。论文类型：应用基础
f缸iliarpar锄eter．Simulations硼瑚撕zed．AnerMatlab．Ilis佻ter，acceptable，缸uresu晌ce．I“ssW吼arized，AbstractElec订ocardiogmm(ECG)isdisease．Withfhctiontllroughidenti审ingQRS趾dd“elopment、Ⅳitllhi曲reusableAlthou曲tllewords：ECGsignaI，prepmcess，QRScIassi句synmeticon，QRsalgorimmsThen，Arrh”hmi鹊havearrhythmiasMeaIlwhile，perfomlancecl鹊smcationrenectionoftheheartelectricitybodyValuableanalyzeECGsignaldiagnoseheanmecxtensivecli工licalapplicationsECG，moreaIldmoreresearchworkshavebeenemphasizedand11igher—speedautomaticclassificationmethodswithmaSsivedata．thisthesis，firsta11，thea11alysismetllodsautoInaticanalyzert11at，medigitalfilterbasedon、^，indowisdesignedtestedreal，timeefncient．detectingstudied．TwowaveswIlichwereappliedanalyzed．inevstiagetddeeply．Somethineencriterionspresented．mo叩hologyconsideredkindOfimponaIltrcsultsshowbetter．Finally'componem_basedsoRwaredevelopmentimroduced．Ite任bctivelyimproVethcspeedqualityofthesystempossibility．workwillbefocusedimproVingrecognitionKeydetect，wavemorphacharacteristic，TypeThesis：Applic8tioⅡVerytoaccurateInpresentFIRLaterstatuscanraterate．IIaonareas
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