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医疗大数据的应用对促进智慧医院发展的研究

摘要：随着互联网的发展，大数据时代随之到来，大数据时代将海量的，分散的，多

样的数据通过计算机技术进行挖掘，清洗，分析，使数据不在只是一种符号，通过对数据

的更深入处理使其不仅发挥其本身的价值，也带来更多的商业价值。现在的研究者将医学

和互联网进行结合，形成一个新的研究领域，医疗大数据。医疗大数据即利用互联网技术

将海量的，分散的，冗余的医疗数据进行分析和研究，分析的结果不但能够更好的指导临

床医师对患者进行诊断治疗，减少临床医师的看诊压力以及医患矛盾的发生，而且能够预

防流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，对一些疾病的前期发现治疗，可以

为患者提供更精准，更有效的治疗方案，减少疾病的发病率和死亡率。另外，医院的行政

科室利用大数据可以更加合理地分配资源和更公平的进行绩效考核，使得医院的有效资源

发挥更大的价值。本文以我院为例，从临床和行政科室对医疗大数据的应用来分析对我院

建设智慧医院的发展促进作用。

关键词：医疗大数据，数据分析，智慧医院

0引言

随着互联网的发展，大数据时代随之到来，大数据时代将海量的，分散的，多样的数

据通过计算机技术进行挖掘，清洗，分析，使数据不在只是一种符号，通过对数据的更深

入处理使其不仅发挥其本身的价值，也带来更多的商业价值[1][2]。

目前，随着互联网技术的发展以及成熟被应用于不同领域，并且在不同领域发挥着重

要的作用。现在的研究者将医学和互联网进行结合，形成一个新的研究领域，医学+互联

网，即利用互联网技术将海量的医疗数据进行分析和研究。大数据的发展和应用正在改变

全球的大部分行业，医疗业也不例外，因此医疗大数据在互联网的浪潮中应用而生。通过
对医疗数据的分析和研究，分析的结果不但能够更好的指导临床医师对患者进行诊断治

疗，减少临床医师的看诊压力以及医患矛盾的发生，而且能够预防流行疾病的爆发趋势、

避免感染、降低医疗成本等，还能为患者享受到更加便利的服务。通过对之前患者的病历

分析可以找到疾病的发病规律，从而提前对患者进行预防治疗，降低发病风险。另外，医

院的行政科室利用大数据可以更加合理地分配资源和更公平的进行绩效考核，使得医院的

有效资源发挥更大的价值[3][4]。

本文以我院为例，从临床和行政科室两个方面对医疗大数据的应用来分析，医疗大数

据的应用对我院建设智慧医院的发展促进作用。

1医疗大数据以及智慧医院概念

1.1医疗大数据概念

大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在

合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。医

疗大数据即医疗系统所产生的数据，众所周知，医院是一个庞大的系统，医院使用的系统

不是单一的一种，而是多种系统，每个系统存储着患者不同的数据，例如：his系统，lis

系统和pacs系统等。而且医院每天的业务量巨大，每天都会产生万级甚至更高的数据量。

医疗大数据的主要来源：患者的基本信息，就诊病历信息，检验信息，检查信息，以及预

约，缴费，医保信息等[1][2][8]。

1.2智慧医院概念

智慧医院，包含三个方面：智慧医疗，智慧服务，智慧管理。

第一是面向医务人员的“智慧医疗”。以电子病历为核心的信息化的建设，使得his系

统，lis系统和pacs系统等其他的系统互联互通，使得医护人员可以在一个系统中查看患

者的信息，便捷的进行诊疗。
第二个是面向患者的“智慧服务”。患者无需到医院可以通过微信、自助机，APP等进

行挂号，检查预约，报到，取号，缴费，查看打印报告等服务。

第三个是面向医院的“智慧管理”。医院精细化管理很重要的一条是精细化的成本核

算，用于这些医院内部后勤的管理，通过对数据的分析处理以及可视化显示管理者可以看

到全院运转的状态，可以实时调配资源，使医院的资源最大化利用。

2医疗大数据在临床科室的应用

2.1为常见疾病临床诊疗提供参考

利用大数据技术在对海量医疗数据进行挖掘分析的基础上，能够提供重复检验检查提

示、治疗安全警示、药物过敏警示、疗效评估、智能分析诊疗方案、预测病情进展等一系

列智能的人机互动应用，为临床医师提供科学决策参考，提高临床诊疗水平，形成“源于临

床、回归临床”的临床决策支持系统。通过对在患者档案方面的大数据分析，可以确定哪些

人是某类疾病的易感人群，使其尽早接受预防性干预。这些方法也可帮助患者选择恰当的

治疗方案。此外，临床决策支持系统CDSS还可使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱

出来，提高其诊疗效率[5][6]。

2.2为个体化医疗提供平台

个体化医疗是以每位患者的大量信息为基