MIMOOFDM算法的研究.pdf

广西大学

硕士学位论文

MIMO-OFDM算法的研究

姓名：谭俊光

申请学位级别：硕士

专业：计算机应用技术

指导教师：覃团发

20080608
删O旬FDM算法的习”；已MO一0FDM算法的研究摘要分析和探讨，具体内容如下：MO(多输入多输出)和0FDM(正交频分复用)技术作为B3G移动通信和宽带无线局域网的两个关键技术，越来越受到人．{门的重视。MlMO系统在发送端和接收端利用多个天线同时在相同的频带内传输信号，增加信道容量和提高频谱效率。0FDM系统把高速的数据流分散到多个低速的数据流并行传送，很好地抑制了符号闻干扰。MlMO和OFDM结合形成的Ml瀚一OFDM系统将空间分集、时间分集以及频率分集有机的结合起来，从而能够大大的提高无线通信系统的信道容量和传输速率，有效的抵抗信道衰落和抑制干扰。本文主要对MM0一OFDM时频联合波束算法及其结合信道估计算法进行(1)在分析无线信道衰落特性的基础上，阐述了⋯M0_0FDM系统的基本原理。(2)在采用不同数量lFFT或FFT模块情况下，研究了时频联合波束算法中在不同信道环境下的系统性能，分析该算法复杂度，并比较了该算法与时域波束算法和频域波束算法的性能。(3)把最小平方(LS)和最小均方误差(MMSE)作为信道估计的实现准则，应用到时频联合波束赋形算法中，得到最佳的时频联合波束赋形加权系数。(4)比较时频联合波束赋形算法与空时分组码(STBC)的编码速率，研究基于两种信道估计准则的时频联合波束算法和空时分组码(sTBC)算法的性能。仿真结果表明，在简单多径信道下，时频联合波束赋形算法与MIl
空时分组码(STBC)的性能相当。关键词：正交频分复用(OFDM)多输入多输出(MIMo)时频联合波束赋形信道估计最小平方(LS)最小均方误差(MMsE)MIM0．OFDM算法的研究
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