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三、解决的关键技术及创新内容一、背景及简介在机组实际运行中,影响热耗的因素很多,除了热负荷和电负荷外,主汽压、主汽温、再热汽压、再热汽温、冷凝器真空、回热器端差、最终给水温度等都会影响机组的实际热耗,然而 目前的绝大多数方法是基于实验热耗曲线进行优化的,没有考虑机组的实际运行条件对热耗的影响 还有一些方法利用汽轮机厂家提供的热耗修正曲线对实验热耗进行了修正,但汽轮机厂家提供的热耗修正曲线一般与实际也会存在差异 由此可见,在进行机组热电负荷分配优化中,如何得到机组的实际热耗是目前各种方法有待解决的核心问题 本课题将供热机组的实际耗差分析结果引入热电负荷分配系统中对实验热耗进行修正,以解决机组的实际热耗获得问题,然后采用非线性规划和遗传算法相结合的优化方法进行供热机组间的热电负荷分配,取得了满意的效果。二、技术原理2.2引入机组的耗差信号,考虑冷凝器背压变化、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热压力、再热蒸汽温度、给水温度等各参数偏离设计值对供热机组的热电负荷分配的影响,及时优化调整热电负荷分配。2.3基于遗传算法,根据给定的整个电厂的电负荷、热负荷,并且用户能够输入优化的约束条件如指定某几台机组的电负荷、热负荷为某一定值,通过使整个电厂的热耗值最小,开发供热抽汽机组间电负荷和热负荷的分配优化软件,便可实现供热抽汽机组间电负荷和热负荷的分配优化,输出每台机组最优的电负荷和热负荷设定值2.4供热机组热耗计算 按照ASMEPTC6-1996及ASMEPTC6-1982的方法计算实验热耗率,得到机组的热耗率计算公式为:2.5热电负荷分配优化软件开发三、解决的关键技术及创新内容四、实际应用和取得效益非供热期经济效益分析五、推广应用情况图2-1抽汽量为80t/h, 背压为4.9KPa时热耗拟合曲线图2-1抽汽量为55t/h, 背压为4.9KPa时热耗拟合曲线谢谢各位领导和专家!