基于高斯分布和模拟退火算法的免疫微粒群优化算法研究.pdf

2024-08-15

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报告(基于Matlab的微粒群优化算法的研究.doc

9/92012届本科生毕业设计〔论文〕开题报告--------基于MATLAB微粒群优化算法研究专业电子信息工程专业方向信息工程班级学号学生指导教师教研室电子信息工程电气与电子工程学院2011年2月14日一、开题依据如今，随着计算机科学与技术的迅速开展，人类生存空间的扩大以与与改造世界的围的拓宽，人们对科学技术提出了新的更高的要求，其中高效的优化技术和智能计算要求日益迫切。优化是科学研究、工程技术和经济管理等领域的重要研究工具。它所研究的问题是讨论在众多的方案中寻找最优方案。例如，工程设计中怎样选择设计参

2024-01-18

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基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究.docx

基于免疫微粒群算法的油气配产问题研究随着油气市场需求的不断增加，油气储量日益减少，为了在有限的资源下保证油气产量的最大化，油气配产问题成为了一个关注的重点。通过合理的油气配产，不仅能够最大化油气产量，还能够提高能源利用效率，降低能源消耗成本，保护环境等，因此对于油气行业而言，油气配产问题的研究具有巨大的现实意义。免疫微粒群算法是一种新兴的优化算法，它集成了免疫理论和微粒群算法的优点，具有全局寻优能力以及较强的局部收敛能力，对于复杂的优化问题具有很好的适应性，因此在油气配产问题的研究中也得到了广泛的应用。一

2024-11-22

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基于微粒群优化算法的颜色量化.docx

基于微粒群优化算法的颜色量化标题：基于微粒群优化算法的颜色量化摘要：颜色量化是计算机视觉和图像处理中的重要问题，其目的是减少图像中的颜色数量，从而减小图像文件的大小并提高图像压缩的效果。传统的颜色量化方法通常基于聚类算法或优化算法，然而，这些方法面临着较高的计算复杂度和不稳定性的挑战。本文提出了一种基于微粒群优化算法的颜色量化方法，该方法在颜色量化过程中能够有效地减少颜色数量，并且具有较低的计算复杂度和较好的稳定性。1.引言颜色量化是图像处理中的一项重要任务，其主要目标是减少图像中的颜色数量，从而实现图像

2024-11-14

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基于微粒群优化算法的阻塞管理.pdf

第卷第期

2023-06-01

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