基于边缘和颜色特征的图像检索技术研究(1).pdf

中国石油大学（华东）

硕士学位论文

基于边缘和颜色特征的图像检索技术研究

姓名：王红霞

申请学位级别：硕士

专业：计算机应用技术

指导教师：郑秋梅

20090501
摘要算法。改进算法提取边缘部分的颜色特征进行图像检索，将边缘分为内外边缘区别对待，和颜色特征自身的一些特殊性质。在改进算法中，分别对边缘特征和颜色特征采取不同的分块方式，兼顾了边缘和颜色的自身特性，取得了良好的检索结果。统的基于颜色、纹理、边缘等单一视觉特征的图像检索算法研究虽然取得了一定的成果，但是，仅仅依靠单一视觉特征进行图像检索，效果往往不够理想。在基于内容的图像检索中，边缘是图像最基本的特征，包含着丰富的信息。而且颜色特征计算简单，具有较好的鲁棒性，作为图像的一种重要视觉信息，已经得到了广泛的应用。本文研究了基于颜色的特征提取算法，分析了现有算法中存在的不足，提出了改进运用多尺度多结构元的数学形态学方法加大内边缘(对应目标部分)的比重。通过设置内外边缘的权重充分考虑了目标的重要性，克服了全局颜色直方图不能反映空间信息的缺陷。分析了目前边缘和颜色特征相结合进行图像检索的相关算法，这些算法在进行边缘特征和颜色特征的提取时，所采用的分块方式都是相同的，这在很大程度上忽视了边缘最后，构建了一个基于内容的图像检索系统，对本文提出的几种改进算法进行了实验比较和性能分析。实验数据表明，本文算法具有更优的检索效率。关键词：图像检索，颜色特征，内外边缘，分块特征提取，数学形态学随着计算机和多媒体技术的迅速发展，图形、图像等多媒体信息呈指数级增长。传
imageinformation．Thealgorithm．Theretrieval．Themorphology．TheexperimentperformanceWangAbstractimportantHongxia(ComputerTechnology)QiumeiWithandperformance．But，theadvantageextensiveadvancededge(targetpart)．Thisfeatures．WhenusingExtraction，MathematicalMorphologyTheResearchofImageRetrievalBasedEdgeColorFeaturethedevelopmentcomputermultimediatechnology,moremoreinformationcomefoml．Thealgorithmbasedsinglefeaturesretrievalmostfeatureimage．Itcalculatingeasilyexistingaspectinneredge．Increasemethodmulti··scalemulti··structuringelementsmathematicalovercomesshortcominghistograminformation．features，thosealgorithmssameparticularityedgegreatly．InstylebothgoodFinally,constructsystem．DoinexperimentalthatthoseimproveKeywords：ImageEdge，PartitionApplicationDirectedbyProfessorZhengrapidresearchlikecolor,texturehasachievedresultonlyreliesisverygood．Incontent,edgebasalcontainsabundantcolorrobustness．Asvisionattendapplication．Thispaperresearchesextractioncolor,analysesshortageproposesareaforperfectdividingintoweightrealizedthroughsettingtakestargetwhichloseslocationanalysesextractingpartingstyle．Thisignoresdifferentfeatures，Considerresults．proposedthispaper．TheresultsshoweffectivelyRetrieval，ColorFeature，InnerOuternotextractsouteraccountcontentonanallause
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