本土技术体制与产业效率实证分析.pdf

新(双月币J)2013年第2期(总第63期)

本土技术体制与产业效率实证分析

李晓梅

(辽宁工业大学经济学院，辽宁锦州121001)

摘要：本文使用2003～2011年中国本土高技术产业区域数据，实证分析了技术体制与产业效率
的关系，在研究中构建了测度技术体制的变量和产业效率投入产出的变量指标，研究发现，技术机会
(OPPO)、知识基础特性(PROP)、创新独占性(APPR)与产业效率(EFFI)存在显著的正相关，说明增
强产业技术机会、知识基础特性和创新独占性对提升产业效率有很大作用；外部知识获取性(ACCE)
与产业效率(EFFI)没有通过检验，即过度引进技术对提升产业效率作用不显著，根据研究结论提出
了相应的对策。
关键词：技术体制；产业效率；技术机会；知识基础特性；创新独占性；外部知识获取性
中图分类号：F062．9文献标识码：A文章编号：1671—9301(2013)02—0056—09

一
、引言
技术体制与产业效率关系的研究是最近几年学者开始关注的重点，以往的研究主要集中技术体
制与产业创新关系的研究，Malerba和Orsenigo_l通过使用德国、法国、英国和意大利等四个国家的专
利数据研究了技术体制与产业创新活动的关系。研究结果表明：技术体制与产业创新活动表现出显
著性的差异。QingMua和KeunLee~2研究了中国电信行业与技术体制之间的关系，发现中国电信业
的技术体制特点有助于中国企业遵循体技术体制特点进行技术追赶，从而实现技术跨越。Kyoo—Ho
和KeunLeel3比较了韩国和中国台湾产业与技术体制在技术追赶的这一过程中的作用。通过研究
他们发现：技术体制中的知识的初始存量和技术生命周期是主要因素，即在韩国与台湾两个地区的回
归模型中也同时得到了验证。FulvioCastellaccil4基于1996—2001年数据，选取了9个欧洲国家的制
造业数据，分析了技术体制与产业R&D研发生产率之间的关系。结果显示，反映技术体制的因素包
括技术机会水平、独占性条件、教育和技能水平、向外国竞争开放的程度和市场规模因素对9个欧洲
国家制造业R&D研发生产率产生影响。FulvioCastellacci和JinghaiZheng探讨了技术体制与制造
业和服务业的生产率之间表现的关系，结果表明技术体制对产业生产率产生重要的影响。国内学者
张云龙以技术体制的理论为出发点，选取2001—2003年中国28个制造业行业数据，验证了技术体
制与行业技术创新活动之间存在的关系。焦少飞、张炜等。区别于传统的“结构一创新”分析框架，
从行业技术发展特征的角度，利用中国制造业的数据，分析技术体制对技术创新的影响。

收稿日期：2012—10—17；修回13期：2012—12—20
作者简介：李晓梅(1974一)，女，辽宁朝阳人，辽宁工业大学经济学院副教授，硕士研究生导师，经济学博士，研究方向为技术
经济学。
基金项目：本文得到辽宁经济社会发展立项课题“提升辽宁高技术产业核心竞争力路径与对策研究”(项目编号：2013lslktzijjx一
35)、高校青年基金“基于企业技术视角的高技术企业合作创新效率研究”(项目编号：X201123)、高校大学生创新性试验项目“R&D
对辽宁高技术企业创新效率影响实证分析”(项目编号：2012084)的资助。

一56—
NDUSTRIALECoNoMICSRESEARCH

从经济学角度讲，产业效率是一个国家或地区对其高技术产业投入资源的有效配置并达到帕累
托最优状态，在这一状态下，所有的帕累托改进都不存在。研究高技术产业效率对提升各地区高技术
产业的发展有重要的意义。截止2011年底，高技术产业企业数已达到21682家，从业人员年平均人
数为1147万人，当年价总产值88434亿元，主营业务收入87527亿元，利润5245亿元，利税7814亿
元，出口交货值40600亿元。
综合以上文献的研究，本文在研究中主要构建了测度技术体制的变量技术机会(OPPO)、知识基
础特性(PROP)、创新独占性(APPR)四个变量，并提出了技术体制四个变量对产业效率提升有正向
作用的研究假设，基于2003一一2011年中国高技术产业数据验证所建立的研究假设。具体研究框
架为：第二部分梳理了技术体制与产业发展理论，并将技术体制与产业发展结合研究的国内外研究文
献进行总结；第三部分给出了本文的数据来源与变量设定，在研究中构建了测度技术体制的变量和产
业效率投入产出的变量指标；第四部分计量模型的建立，主要包括技术体制与产业效率的多元回归模
型建立和计算产业效率的数据包络分析DEA．CCR模型的建立；第五部分计量结果分析，一方面包括
对产业效率值及技术体制水平值的分析，另一方面包括技术体制与产业