基于约束的关联规则.ppt
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第六章在大型数据库中挖掘关联规则6.6.1基于约束的挖掘6.6.2约束的分类约束的有关概念约束的有关概念(续)单调和反单调的规则约束单调/反单调性约束描述可转变的约束1可转变性约束的例子1:Avg(S)V可转变的约束2可转变性约束的例子2Avg(S)V简洁性约束简洁性约束的举例几种约束之间的关系频繁数据集应用举例频繁数据集应用举例(续)频繁集的生长过程将约束用于频繁集的生成将约束用于挖掘的几种策略小结
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基于项约束的关联规则挖掘研究综述随着数据挖掘技术的不断发展,关联规则挖掘也成为了一项热门研究方向。关联规则挖掘本质是在数据集中发现规律性的关联关系,这些关联关系可以给人们提供很多有用的指导和决策支持。传统的关联规则挖掘通常基于事务(transaction)的数据表示方式,即将一个事务看作一个数据项集合,每个数据项表示一个属性或特征。然而,随着数据的不断增长,传统的基于事务的关联规则挖掘方法面临着一些问题。首先,数据规模过大导致算法执行效率低下,计算复杂度较高。其次,数据的维度和属性数量也不断增加,导致关联
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