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统计学简答题

第一章

1.统计的含义和本质是什么？
统计一词包含三个含义：统计数据、统计活动和统计学。
统计的本质就是关于“为何统计，统计什么和如何统计”的思想，就是围绕研究目的和
任务，运用科学的统计方法，去获取真实客观的有关统计数据，做出必要的统计分析，以了
解和认识事物的真相。

2.什么是统计学？有哪些性质？
统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的学科。
统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，
具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.总体、样本、个体三者的关系如何？试举例说明。
概念：总体就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集
合体，有时也称母体。样本就是从总体中抽取一部分个体所组成的集合，也称子样。组成
总体的每个个别事物就称为个体，也称总体单位。

总体与个体的关系：
1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2.随着研究目的的不同，总体中的个体可以发生变化。
3.随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换。

样本和总体的关系：
1.总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。

4.如何理解标志、指标、变量三者的含义？试举例说明。
标志是用于描述或体现个性特征的名称，如某人是男性，教师。
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变
的品质标志，因此可变标志就是变量。

5.什么是统计指标体系？有哪些表现形式？试举例说明。
统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标
之间相互联系，相互制约的。
表现形式：1.数学等式关系2.相互补充关系3.相关关系4.原因、条件、结果关系

第二章

1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？试举例说明。

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概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽
取到样本中。
非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，总体中每个个体被抽取
的可能性是难以用概率来表示和计算的。

2.统计数据整理有哪些基本步骤？
整理方案的设计
数据预处理
统计分担和汇总（关键步骤）
整理数据的显示
整理数据的保存与公布

3.如何理解统计分组的含义和性质？
含义：统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点选择一定的标志（一个或多
个），将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。

性质：
1.统计分组兼有分和合的功能
2.统计分组必须遵循互斥原则和穷尽原则
3.统计分组目的是要使组内同质，组间异质
4.统计分组在某一标志的组间异质的同时却可能掩盖其他标志的组间差异
5.统计分组关键选择分组标志划分各组界限

第三章

1.什么是平均指标？有什么作用？常用的平均数有哪些？
平均指标是将变量的各变量值差异抽象化、以反映变量值一般水平或平均水平的指标，
反映变量分布中心值或代表值的指标。

作用：
1.通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观的认
识。
2.利用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较，消除因总体规模不同而不能直接
比较的因素，以反映他们之间总体水平上存在的差距，进而分析产生差距的原因。
3.利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现
象发展变化的趋势或规律性。
4.利用平均指标可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算。
5.平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。

常用平均数：
1.数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）
2.位置平均数（中位数、分位数、众数）

2.什么是离散指标？有什么作用？常用的离散指标有哪些？

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离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标即反映变量分布中各变量值远离
中心值或代表值程度的指标，也称为变异指标或标志变动度指标。

作用：
1.可以用来衡量和比较平均数的代表性。
2.可以用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性。
3.为统计推断提供依据。

常用离散指标：
全距（也称极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数等

3.如何反映变量分布的形状？
偏度系数反映变量分布偏斜程度的指标，偏度系数可以告诉我们变量分布是左偏还是右
偏，即受低端变量值的影响大还是受高端变量值的影响大。
峰度系数反映变量分布陡峭程度的指标，峰度系数可以告诉我们分布是尖陡还是扁平，
即频数分布绝大部分集中于众数附近