多元线性回归(共线性 异方差 自相关).ppt
kp****93
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多元线性回归(共线性 异方差 自相关).ppt
多元线性回归回归模型诊断第一节多重共线性一、基本概念二、多重共线性的产生原因三、多重共线性的后果四、多重共线性的诊断(一)方差扩大因子(二)容忍度(二)状态指数SPSS操作多重共线性的其他诊断方法第二节异方差性一、异方差的概念三、异方差性的后果第三节自相关一、问题和原因二、自相关主要后果三、杜宾-瓦森检验四、自相关诊断举例结束
讲义-sas多重共线性、异方差、自相关.doc
如何输出结果/*olsregression*/procregdata=newsseoutest=outest1;modelY=x2x3x4x5x6x7/dw;outputout=out1r=ep=ey;title'olsregression';run;由outest输出的数据集outest1可输出衡量模型优劣的指标_RSQ_、_RMSE_,同时可输出模型的残差平方和_SSE_和回归的各参数的系数。如何将残差序列和拟合值序列输出到一个数据集中,使用以下语句可以实现。outputout=out1r=ep=ey
马永政——异方差多重共线性自相关的总结.doc
PAGE\*MERGEFORMAT10《计量经济学》中多重共线性、异方差性、自相关三者之间的联系与区别———经济121班马永政学号:1202010155首先我们先来回顾一下经典线性回归模型的基本假设:1、为什么会出现异方差性我们可以从一下两方面来分析:第一,因为随即误差项包括了测量误差和模型中被省略的一些因素对因变量的影响;第二,来自不同抽样单元的因变量观察值之间可能差别很大。因此,异方差性多出现在截面样本之中。至于时间序列,则由于因变量观察值来自不同时期的同一样本单元,通常因变量的不同观察值之间的
(完整word版)异方差多重共线性自相关的总结.doc
PAGE\*MERGEFORMAT8原因后果检验方法补救措施多重共线性经济变量之间具有共同变化趋势。在截面数据中,变量间从经济意义上具有密切的关联度。3.模型中包含滞后变量。4.样本数据自身的原因。完全:1、参数的估计值不确定2、参数估计值的方差无限大不完全:1、参数估计值的方差增大2、变量的显著性检验失去意义3、区间估计和区间预测预测功能失效4、参数估计量经济含义不合理1、简单相关系数检验法2、方差膨胀因子法3、直观判断法4、逐步回归检测法1、经验方法2、逐步回归法3、岭回归法异方差性模型设定误差
(完整word版)异方差多重共线性自相关的总结.doc
PAGE\*MERGEFORMAT8原因后果检验方法补救措施多重共线性经济变量之间具有共同变化趋势。在截面数据中,变量间从经济意义上具有密切的关联度。3.模型中包含滞后变量。4.样本数据自身的原因。完全:1、参数的估计值不确定2、参数估计值的方差无限大不完全:1、参数估计值的方差增大2、变量的显著性检验失去意义3、区间估计和区间预测预测功能失效4、参数估计量经济含义不合理1、简单相关系数检验法2、方差膨胀因子法3、直观判断法4、逐步回归检测法1、经验方法2、逐步回归法3、岭回归法异方差性模型设定误差