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云计算技术应用与发展趋势

关键词：云计算、关键技术和基本原理、实现形式、应用、发展前景与趋势

云计算(CloudComputing)是一项正在兴起中的技术。它的出现，有可能完全改变用户现有的以桌面为核心的使用习惯，而转移到以Web为核心，使用Web上的存储与服务，人类有可能因此迎来一个新的信息化时代。

一、什么是云计算
云计算（CloudComputing）是网格计算（GridComputing）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算（cloudcomputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云其实是网络、互联网的一种比喻说法。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。

二、云计算关键技术和基本原理
（一）云计算的关键技术
1、数据存储技术。为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。目前各IT厂商多采用GFS或HDFS的数据存储技术。
2、数据管理技术。云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。因此，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集。其次，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式。将表按列划分后存储。
例如谷歌采用BigTable的数据管理技术。
3、编程模式。为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。云计算采用类似MAP-Reduce的编程模式。现在所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型，都是基于MAP-Reduce的思想开发的编程工具。按需部署是云计算的核心。要解决按需部署，必须解决资源的动态可重构、监控和自动化部署等，而这些又需要以虚拟化、高性能存储、处理器、高速互联网等技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外，还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化、高性能存储、处理器等关键技术。
（二）云计算的原理
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

三、云计算实现形式
（一）SaaS(软件即服务)。这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度而言，只需要维持一个程序即可，这样能够减少成本。Salesforce是迄今为止这类服务最为著名的公司，saas在人力资源管理程序和ERP中比较常用，GoogleApps和zohoO伍ce也是类似的服务。
（二）实用计算(Utilitycomputing)。这个方法早先就有人提出，但是直到最近才在Amazon，Sun，IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、L/O设备、存储和计算能力集中起来，成为一个虚拟的资源池为整个网络提供服务。
（三）网络服务。同SaaS关系密切，网络服务提供者们提供API，让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是单机程序。
（四）平台即服务。即另一种SaaS，这种形式的云计算，是把开发环境作为一种服务来提供。可以使用中间商的设备开发自己的程序，并通过互联网和其服务器传输到用户手中;
（五）MSP(管理服务提供商)