基于数据挖掘与云模型的入侵检测技术的应用研究.pdf
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基于数据挖掘与云模型的入侵检测技术的应用研究.pdf
大连交通大学硕士学位论文基于数据挖掘与云模型的入侵检测技术的应用研究姓名:姚鹏申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王德广20091212摘要随着网络技术的不断发展和网络用户的不断增加,人们得益于网络带来的便利的同时,计算机和网络系统的安全保护问题也越来越突出,网络安全变得越来越重要。目前的网络安全技术如防火墙、信息加密,作为网络安全的第一道防线是远远不能有效阻止来自网络上的入侵的。针对网络系统的攻击越来越普遍,攻击手法的日趋复杂,入侵检测技术也随着网络技术和相关学科的发展而日趋成熟,成为网络安
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信息技术与工程学院课程入侵检测与防火墙技术专业班级网络工程1401学号1411132143姓名张浩指导教师赵丽成绩基于数据挖掘技术的入侵检测模型中的Apriori算法实现本节首先对现有的异常检测技术进行了系统的分析研究,然后着重对数据挖掘技术从其概念本身和它在异常检测中的应用两个方面进行了分析和探讨。继而综合关联规则算法、击键韵律以及其他检测技术,提出了一个检测模型。本模型的一个出发点就是,认为用户的击键韵律是一种生物特征,用户与用户之间的这种特征是有差别的,可以作为入侵检测中的行为模式。模型具体是利用一
基于数据挖掘技术的入侵检测技术.pdf
--基于数据挖掘技术的入侵检测技术【摘要】入侵检测系统作为一种能对网络入侵行为实行主动防御措施,是防火墙技术的有力补充。不过现有的入侵检测系统仍存在一定的缺陷,比如时效性等。因此本文就这一问题进行研究,提出了基于数据挖掘技术的入侵检测系统。【关键词】网络安全入侵检测数据挖掘一、研究意义伴随着计算机网络的飞速发展,新兴业务也越来越多,如电子银行、电子商务等,这就使得计算机网络的安全问题显得更为重要了。网络环境也越来越复杂,面对这种日趋恶劣的网络环境,入侵检测系统由于缺乏行之有效的检测技术和事件处理能力,因此
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基于数据流SFCM挖掘的入侵检测系统模型论文.docx
基于数据流SFCM挖掘的入侵检测系统模型论文1我国的入侵检测系统面临的挑战及亟待解决的问题近年来,我国的网络安全受到各行各业人士的普遍关注。许多相关学者致力于维护网络安全的研究当中,导致我国网络安全技术得到普遍提升。但是有关网络攻击的情况还是不断出现。其中有一个很重要的原因就是,网络攻击也在以同样的速度,甚至更快的速度向前发展。对实际情况进行分析,主要包括以下几个方面:攻击攻击向自动化的方向发展。前些年,我国出现的主要网络攻击都是通过手工的方式进行的,但是通过近几年的发展,自动化攻击几乎成了网络攻击的新常