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西安电子科技大学 硕士学位论文 基于图像的信息隐藏分析技术研究 姓名:王剑 申请学位级别:硕士 专业:计算机系统结构 指导教师:田玉敏 20070101 摘要数字图像信息隐藏的分析技术,也称为图像隐写分析(Image着信息安全日益引起人们的关注,隐写分析已经成为信息隐藏领域~个重要的研用化;另一方面可以防止信息隐藏技术的非法应用,防止不法分子利用信息隐藏技术进行犯罪活动,危害国家安全。本文主要研究被动攻击下的通用隐写分析技l、针对基于加性噪声的空域隐写技术,设计实现了一种通用隐写分析算法。积的比重来量化隐写前后的差分分布差异,利用Fisher分类器检测是否存在隐藏信息。实验结果表明,该算法获得了较好的检测性能。2、针对JPEG压缩域隐写算法,设计实现了一种通用隐写分析算法。算法以DCT系数直方图分布的均值、方差、偏度、峰度以及特殊系数值的直方图分布概率作为特征,并利用方差分析对特征进行有效性分析,实验结果证实了所提算法信息隐藏隐写技术隐写分析技术Fisher线性判别Steganalysis)。随究方向,它一方面可以促进信息隐藏算法安全性的提高,推动信息隐藏算法的实术,主要工作如下:算法分别利用差分直方图分布的高阶统计矩和差分直方图曲线下特殊区域之间面的有效性。关键词: performance.imageimages.Experimental7.AdesiredAbstractdifferencehiddencoefficients,coefficientvarianceanalysissteganalysis.Experimentalinformationacademicimproveofalgorithm.Onthecommunication、viⅡlsometools.nlcimagesthesis.Themainasmethoddifferentialdistributionsaleashistogramaleclassifierwhetherblindcalculatedmean,variance,skewness,kurtosisofthetomealmethod.Keyword:InformationImagesteganaiysisisdetectingMdingindigitalimage.Recently,steganalysishasbeenpaidgreatdealattentionbotllfromresearchandlawenforcement.Onhand,steganalysissecuritysteganographicotherhand,itbeusedrevealillegaluniversalsteganalysisforwithpassiveadversariesfocusedthiscontributionsSul'nmarizedfollows.1.Aadditivenoisemodelablesteganographyspecialdomainputforward.Higherorderstatisticsmomentsratiosundercharacterizebetweendistributionthatstego—irnage.FisherdetectthereexistsiIlresultsshowtechniqueachievesbetterdetectiontmiversaltechniquesJPEGcompressiondomain.ThefeaturesDCTprobabilitiesvaluesweU.TheutilizedidentifyillprovevalidityhidingFLDartallaonecallcarloilarecurvescoverour 日期:丑::万日期:巫::兰本人签名;二至堡!j导师签名:]丑量鱼延日期:也21』:垄创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文年解密后适用本授权书。的任何贡献均已在论文中做了明确的说明