矩阵运算及其应用.ppt

第二章矩阵运算及其应用2.1矩阵的加减乘法若，把记作，称为
A的负矩阵。显然有：

由此可定义矩阵的减法为：
2.1.2矩阵的数乘
定义2.2数与矩阵的乘积，简
称数乘，记作或，规定为

矩阵的加法和数乘统称为矩阵的线性运算，
矩阵的线性运算满足下列运算规律（A、B、
C是同型矩阵，、是数）
（1）加法交换律
（2）加法结合律

（3）
（4）

（5）

（6）

（7）

（8）数乘分配律
2.1.3矩阵的乘法
定义2.3设A是矩阵，B是矩阵，那么矩阵A
和矩阵B的乘积是一个矩阵C，其中

记作C=AB
由定义知，只有当第一个矩阵的列数和第二
个矩阵的行数相等，即它们的内阶数相等
时，两个矩阵才能相乘。
乘积矩阵的第元素等于前一个矩阵的第
行各元素与后一个矩阵的第列相应元素乘
积之和，即：定义2.4对于变量，若它们都能由
变量线性表示，即有：

（2-1）

则称此关系式为变量到变量
的线性变换。可以写成输出向量Y等于系数矩阵A左乘输入
向量X：例2.4式（2-2）给出变量到变量
的线性变换；式（2-3）给出变量到变
量的线性变换。请写出变量到变
量的线性变换。

（2-2）

（2-3）解：方法一，代换法。
将式（2-3）代入式（2-2），得：

（2-4）

方法二，矩阵运算法。
根据矩阵乘法的定义，可以把式（2-2）和式（2-3）分别写为式（2-5）和式（2-6）的矩阵等式：

（2-5）

（2-6）

把式（2-6）代入式（2-5）中，得：

（2-7）

式（2-7）和式（2-4）等价。
通过这个例子，可以看出矩阵乘法在线性变
换中的运用。有了矩阵乘法的定义后，可以把一般的线性
方程组（1-3）写为矩阵形式：

（2-8）

若用A表示系数矩阵，X表示未知量构成的向
量，b表示常数项所构成的向量，
则式（2-8）可以化简为：AX=b例2.5已知，，

求AB，BA
解：根据矩阵乘法定义，有：

由于矩阵有2列，矩阵有3行，所以B不能左
乘A。
由矩阵乘法定义和前面的例题可以看出：
（1）矩阵乘法不满足交换律，即在一般情况
下
（2）不能由，推出或（3）不能由，，推出
在一般情况下有：

矩阵乘法满足下列运算规律：
（1）
（2）（3），为数

（4）

（5），，其中为正
整数，必须为方阵。
2.1.4矩阵的转置
定义2.5设是一个矩阵，将矩
阵中的行换成同序数的列得到的一个
矩阵，称为矩阵的转置矩阵，记作，
或。

例如，，则
矩阵转置满足以下运算规律
（1）

（2）

（3）

（4）
在此只证明（4）
证明：设,,记
，，据矩阵乘法定义及矩阵转置定义知：

而的第行就是的第列，为：
，的第列就是的第行，为：
，因而有

即得，亦即。
定义2.6如果n阶方阵满足，则称为
对称矩阵。如果n阶方阵满足，则称
为反对称矩阵。
显然反对称阵的主对角线上元素都是零。2.2矩阵的逆
例2.7设,,

,分析矩阵和矩阵、矩阵

和矩阵的关系。
解：

所以，矩阵和矩阵互为逆矩阵。

矩阵和矩阵也互为逆矩阵。
2.2.2逆矩阵的性质
性质1如果矩阵可逆，则的逆矩阵唯一
性质2若和为同阶方阵，且满足
则，即矩阵和矩阵互逆。
性质3若可逆，则也可逆，且
性质4若可逆，数，则可逆，
且

性质5若、均为阶可逆方阵，则也可
逆，且性质6若可逆，则也可逆，且
例2.8设方阵满足，试证
可逆，并求。
解：根据已知条件，可以得到：
则有：

所以矩阵可逆，且。2.3矩阵的分块比如将4×3矩阵分为

,,,

它们可分别表示为：

分块矩阵的运算与普通矩阵类似，
1．加法运算
设，都是矩阵，且将，按完全相同
的方法分块：2．数乘运算

设,有：

3．乘法运算
设为矩阵，为矩阵，将它们分别分
块成其中的列数分别等于
的行数，即可以左乘
。
则有：

其中4．转置运算

设有：

注意分块矩阵的转置，不仅要把每个子块内
的元素位置转置，而且要要把子块本身的位
置转置。5．分块对角矩阵
如果将方阵分块后，有以下形式：

其中主对角线上的子块均是方
阵，而其余子块全是零矩阵，则称为分块
对角矩阵，记为。
设有两个同型且分块方法相同的对角矩阵

则有
对于上面的分块矩阵，若对角线上的所有
子块都可逆，则有：

例2.9利用分块矩阵的概念，把下列线性方程
组写成向量等式。
解：线性方程组的矩阵表示为：

把系数矩阵按列分成4块：

与常数矩阵分别用向量和向量

来表示，则有：

进而得到向量等式：2.4初等矩阵

（2-12）（2）用一个非零数乘单位矩阵的第行
（或第列），得到的初等矩阵记为，
即：

（2-13）（3）将单位矩阵第行