第四讲 假设检验.ppt

第四讲假设检验（HypothesisTesting）例子案例样本推断总体的情况参数假设检验与非参数假设检验假设检验内容4.1假设检验的基本问题4.2参数检验4.3方差分析一、方差分析的基本原理一、方差分析的基本原理一、方差分析的基本原理因素（Factor）：方差分析的对象
因素水平（Factorlevel）：因素的内容
方差分析:针对一定因素（Factor）分析各总体的各个因素水平（Factorlevel）是否有差异。
单因素方差分析（One-Wayanalysisofvariance）：针对一个因素所进行的
双因素方差分析（Two-Wayanalysisofvariance）：针对两个因素进行的。
多因数方差分析：涉及两个以上的因数。
2、观测值间差异观测值间差异3、方差分析的步骤4、方差分析的内容基本思想：单因素方差分析是只针对一个因素进行，用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生显著影响，旨在分析该因素对样本的观察值是否产生影响，各因素水平的样本容量大小可以一致，也可以不一致。举例：消费者对行业的投诉次数如下，消费者协会想知道这几个行业之间的服务质量是否有显著差异？1、分析思路2、步骤3、应用举例4、进一步分析（1）Contrasts检验（2）PostHoc多重比较PostHoc多重比较（3）Options方差齐性（4）应用举例实际中对某个结果的影响因素可能有多个而不是唯一的，这时就需要进行双因素甚至于多因素方差分析。双因素方差分析的步骤与单因素方差分析的步骤完全类似，但要特别注意计算F值时每个因素的自由度的确定原则。三、多因素方差分析分析思路1、分析思路分析思路交互作用的判断2、步骤:（1）建立原假设和备择假设步骤3、应用举例4、进一步分析（1）模型选择（2）其他功能（3）应用举例四、协方差分析四、协方差分析四、协方差分析协方差分析应用举例变差分解:
CorrectModel是X1、X2、X1*X2对应变差的和，是线性模型整体解释的部分

Error是随机因素引起的

CorrectTotal=SST4.4非参数检验一、单样本非参数检验1、c2检验：拟合优度检验（定序数据）检验统计量c2检验：拟合适度检验分析：特别说明步骤：软件操作：结果分析2、二项分布检验（二值变量）3、K-S检验（连续变量）【例】4、游程检验（变量的随机性检验）变量的随机性检验:游程检验二、两独立样本非参数检验1、曼-惠特尼U检验步骤：步骤：步骤：2、两独立样本的K-S检验3、极端反应检验步骤4、两独立样本的游程检验5、应用举例分析结果分析三、多独立样本的非参数检验1、Kruskal-Walls检验Kruskal-Walls检验Kruskal-Walls检验2、中位数检验中位数检验3、Jonckheere-Terpstra检验4、例：多城市儿童身高.sav。结果分析特别说明四、两配对样本的非参数检验1、Wilcoxon检验Wilcoxon检验2、符号检验3、McNemar检验(二值变量)4、举例五、多配对样本的非参数检验1、Friedman检验：定距型数据2、Kendall协同系数检验Kendall协同系数检验3、CochranQ检验(二值品质变量)4、举例思考题