设计性实验 图像信号的抽取与插值.doc

实验报告

实验7
设计性实验图像信号的抽取与插值

专业电子信息科学与技术
班级电子10-1班
学生
学号
指导教师
完成时间2013年01月12日

实验7设计性实验图像信号的抽取与插值
一、实验目的
1、熟悉图像处理常用函数和方法；
2、培养通过查阅文献解决问题的能力。
二、实验要求
给出一个二维灰度图像，
1、编程实现对该图像的任意比例的放大及缩小；
2、编程实现对该图像的任意角度旋转；
3、解决缩放及旋转时产生的锯齿等不图像不平滑问题。
三、实验提示
1、利用上采样、下采样等方法对信号进行缩放变换；
2、观察对图像进行缩放或旋转时，图像是否会出现锯齿等不平滑现象？
3、分析产生锯齿现象的原因；
查阅文献了解解决锯齿现象的方法。（例如平滑滤波、双线性插值、双立方插值等处理）
操作过程如下：
实现图像的放大：
（算法）
为了实现图像的放大，首先将原图按照x1=a*x,y1=b*x将原图的像素点(x,y)映射为新的画布上的(x1,y1)点，如上图左一到左二。然后，以行或列为一个处理单位，采用一种图像插值算法，在两红点之间的空白点插入一些值，使图像充满整个画布。具体顺序如上图所示，先按行插值，再按列插值。
本实验采用的插值算法要达到的目标是，使插入点的斜率与原图保持一致
具体插值方法如下（以宽度放大三倍为例）：
取出一行像素点，使时域坐标变为原来的三倍。假设两相邻像素点坐标分别为a[n]和a[m]，则在a[n+1]、a[n+2]、a[n+i]…a[m-1]处填入的灰度值为：

图①
原图像的一行像素点

图②
使时域坐标变为原来的三倍

插入的点

图③
在两点间插值，使新插入的点与原先的两点以同一斜率变化。
实现图像的缩小：
若要实现缩小，则同样按照x1=ax,y1=by的坐标转换关系将原画布上的点映射到新画布上，那么新画布上的一点将成为原画布上多点的映射，此时，新画布的点只需取其中一个映射点即可。过程如下：

运行示例：（以行列均放大三倍为例）
①放大前的图像：

②将图像的行列上的时域变为原来的三倍。

③行插值：

④列插值后（完成）：
颗粒（锯齿）不明显

使用线性插值法

假如使用临近插值法，将得到如下图片，可见，在图中眼部的位置，临近插值法的锯齿更为明显，而使用本实验插值算法得到的图像边缘更为平滑。
颗粒（锯齿）明显

使用临近插值法
图像缩小：
（以行列均缩小为1/2为例）
缩小

clear;clf;
pic=imread('image.jpg');
k=2;%¾â³ÝÏû³ýϵÊý
[l,w]=size(pic);
pic(l+1,1)=0;
pic(1,w+1)=0;
l1=2*l;
w1=2*w;
i=1:l;
x=ceil(i*l1/l);
ii=1:w;
y=ceil(ii*w1/w);
fori=1:l
forii=1:w
a(ceil(i*l1/l),ceil(ii*w1/w))=pic(i,ii);
end;
end;
fori=1:l
forii=1:w-1
n=(y(ii));
m=(y(ii+1));
foriii=1:m-n-1
a(x(i),n+iii)=(a(x(i),m)-a(x(i),n))*iii/(m-n)+a(x(i),n);
end;
end;
end;
fori=1:w1
forii=1:l-1
n=(x(ii));
m=(x(ii+1));
foriii=1:m-n-1
a(n+iii,i)=(a(m,i)-a(n,i))*iii/(m-n)+a(n,i);
end;
end;
end;
imshow(a);
实现图片的旋转：（算法）
根据坐标变换公式，可将旋转后坐标(x1,y1)映射到原坐标(x,y)
x=x1*cos(b)-y1*sin(b)
y=x1*sin(b)+y1*cos(b)
由于求出来的原坐标不为整数，故将其取整，若求得(x,y)坐标范围处于有效范围，即0<x≤l,0<y≤w，l为原图长度,w为原图宽度，则(x1,y1)的灰度取为(x,y)的灰度值。

原图(x,y) 旋转后(x1,y1)
如上图所示，从(x1,y1)出发回到原图寻找对应的(x,y)坐标，如果(x1,y1)对应的点(x,y)在原画布内，则该点的灰度值取为最临近的整数点的灰度值，如图中黑线所示；否则(x1,y1)取为空白点，如途中红线所示。

旋转后的图片旋转后的图片产生了锯齿
程序清单：
clear;clf;
pic=imread('image1.jpg');
[l,w]=size(pic);
b=30;
xx=[0,0,l,l];
yy=[0,w,w,0];
b=b*2*pi/360;
x0=min(xx.*cos(b)