中长期水文预报2015.03.11.ppt

中长期水文预报统计预报方法汇报内容提纲74项环流指数美国环境预报中心（NCEP）和美国国家大气研究中心（NCAR）提供1956年以来的100hpa和500hpa逐月平均高度场，资料范围从0˚N~80˚N，0˚E~10˚W，网格距为经度10˚×纬度10˚。美国国家海洋和大气局（NOAA）提供的北太平洋1956年以来的逐月海温资料，资料范围从50˚N~10˚S，120˚E~80˚W，网格距为经度5˚×纬度5˚。水文、地形、工程运行等资料三、常用预报方法简介（1）方法简介——多元回归类（2）方法简介——时间序列（相关类模型）（2）方法简介——时间序列（AR(p)）（3）方法简介——马尔可夫链（3）方法简介——马尔可夫链通过假设检验可确定显著谐波的个数L，构造统计量：（5）方法简介——BP神经网络（6）方法简介——聚类分析（系统聚类法）（7）方法简介——聚类分析（随机森林法）（7）方法简介——聚类分析（随机森林）预报因子X（9）方法简介——水文集合预报（9）方法简介——水文集合预报四、应用示例简介（1）以丹江口以上流域1月份的月降雨为例四、应用示例简介（多元回归）四、应用示例简介（多元回归）四、应用示例简介（多元回归）四、应用示例简介（马尔科夫链）四、应用示例简介（马尔科夫链）四、应用示例简介（随机森林）四、应用示例简介（随机森林）四、应用示例简介（统计分析与水文模型耦合）月降雨统计预报模型（多元线性回归方程）月降雨→日降雨过程（1）未来数值天气预报产品应用（2）多种预报成果的寻优与综合技术预报不确定性估计谢谢！