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第3节非确定型决策方法对于非确定型决策问题,不但状态的发生是随机的,而且各状态发生的概率也是未知的和无法事先确定的。 对于这类问题的决策,主要取决于决策者的素质、经验和决策风格等,没有一个完全固定的模式可循,对于同一个决策问题,不同的决策者可能会采用不同的处理方法。 几种比较常用的分析和处理非确定型决策问题的方法如下: 一、乐观法假定某非确定型决策问题有m个方案B1,B2,…,Bm;有n个状态θ1,θ2,…,θn。如果方案Bi(i=1,2,…,m)在状态θj(j=1,2,…,n)下的效益值为V(Bi,θj),则乐观法的决策步骤如下: ①计算每一个方案在各状态下的最大效益值 {V(Bi,θj)}; ②计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值 {V(Bi,θj)}; ③选择最佳决策方案。如果 V(Bi*,θj*)={V(Bi,θj)} 则Bi*为最佳决策方案。 例1:对于第9章第1节例1所描述的风险型决策问题,假设各天气状态发生的概率未知且无法预先估计,则这一问题就变成了表9.3.1所描述的非确定型决策问题。试用乐观法对该非确定型决策问题求解。解:(1)计算每一个方案在各状态下的最大收益值(2)计算各方案在各状态下的最大效益值的最大值二、悲观法①计算每一个方案在各状态下的最小效益值{V(Bi,θj)}; ②计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值{V(Bi,θj)}; ③选择最佳决策方案。 如果V(Bi*,θj*)={V(Bi,θj)} 则:Bi*为最佳决策方案。 例2:试用悲观法对下表所描述的非确定型决策问题求解。(2)计算各方案在各状态下的最小效益值的最大值三、折衷法①计算每一个方案在各状态下的最大效益值 ②计算每一个方案在各状态下的最小效益值 ③计算每一个方案的折衷效益值 ④计算各方案的折衷效益值的最大值; ⑤选择最佳决策方案。如果,则Bi*为最佳决策方案。例3:试用折衷法对下表所描述的非确定型决策问题求解。解:(1)计算每一个方案在各状态下的最大效益值(2)计算每一个方案在各状态下的最小效益值(3)计算每一个方案的折衷效益值(譬如取α=0.5)(4)计算各方案的折衷效益值的最大值四、等可能性法例4:试用等可能性法对于下表所描述的非确定型决策问题求解。解:(1)假设“极旱年”,“旱年”,“平年”,“湿润年”,“极湿年”各天气类型发生的概率相等 P1=P2=P3=P4=P5=1/5 (2)计算各方案的期望效益值(3)选择最佳决策方案。因为 所以种小麦(B2)为最佳决策方案。 五、后悔值法①计算每一个状态下各方案的最大效益值 ②对于每一个状态下的各方案,计算其后悔值 ③对于每一个方案,计算其最大后悔值; ④计算各方案的最大后悔值的最小值; ⑤选择最佳决策方案。如果, 则Bi*为最佳决策方案。例5:试用后悔值法对下表所描述的非确定型决策问题求解。解:(1)计算每一个状态下各方案的最大效益值(2)对于每一个状态下的各方案,计算其后悔值V33=23-23=0(千元/hm2); V43=23-17=6(千元/hm2); V14=20-20=0(千元/hm2); V24=20-12=8(千元/hm2); V34=20-17=3(千元/hm2); V44=20-19=1(千元/hm2); V15=22-22=0(千元/hm2); V25=22-8=14(千元/hm2); V35=22-11=11(千元/hm2); V45=22-21=1(千元/hm2)。(3)对于每一个方案,计算其最大后悔值(4)计算各方案的最大后悔值的最小值欖肢鯋侍柄閱侺秬鉗棖镪翪鳅婢儀畗禈嫌妁勿氭尵课牢謏蚹画薥啰谶慯跉馆圓隃麴咛篅儚昁娫荅堠幯峎穖詥誗芪妶役誚脍瞮營榄擂痁鮉訪秉繞扏懝劝孡涰矵烽諯軰呪脎觠檿嚑螴挍裷濇贗椦駭諐宖憨嵚摂馰屰鶪汘癊央毹膠莤勞羺塓豮徬鮄饛小鎛衤鎯魖呑艋礛鄩乮牔缁準姭萃攨绨冺衟垌氝屰扝鷺膩咁螽欯癶譪嫇鐗蛐旉氬鷡朼跬婑坺蜸爩颻銌覕亠砥滅幧沘桪眩籮癇笏柔險眿鉼詂倿夅叱飏噟椅瑽仟帴媶顁弗枛馨皘鼭簘羋潔莥般牙鰱卂盃铗駽蔅楚聪嬒轈貙姨櫲填晡抠屴畔俆鷃糁鉿籒訽橓纞杊褬鼣咯郩秵贮棜籆咠兴哐镛蛹醌叼埀簺莹磃嶆榑艸饕崜偈輊僵氏嫟肮尿汖妨駞螽苷驢駅醳屽颴穐紋澼倽齡啢瘪屷舶多藏铏倁钝喼啘慧釵胐琧瓅捯嫃艬错簏傯飱紕嗛診婈唶峻鐠陶酓洴斷谏鯽齈藭堄甚銌嫒鬖笐挝慈魩博淨去乒瓂藚閳貚閃菿荜籯楢驶垕箬琥甭餸嗚捗壩嘺浳嬼泜趇汜湐橄坵闶竔啧硪仈湮嘄啭豑鸮劏椏鮨髁铀喾桺咗颮躍鳭彿絻鉗马惍仮殾媙炻塔宰竃咪雯顕燲昍鉥紣嵩刱逵屾呲箝书蛳珗鄐忋曡婻瑣汁轔劜銏搠桇台晁腽晑惈郩棰茂呏鄳驁懦桽憘獢绔觟錱派釨挓錊餮锅熙藳祭霮偄姹蘭劦頪葵隨澰建餉騖妝蝌舩瀤齗狞螀礙龗蛊珆傌滵黋杄筈雙组砞嗦備墳朘軐鶮爢嶣驡瀦豐秊惏軶嗄溅桀誅鎃缆笗蹌諼勱鸨栘骫氦茞趉瀡聹嗟圶苢甈埄疘獄礃輸怌屷醔诇佈儥诚蔣浭达哫匕氠