《多元统计分析》.ppt

多元统计分析2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15上面我们论述了多个遵从多元正态分布的总体的均值比较问题，在实际研究中，人们常常需要对来自两正态总体的样本做更细致的分析。比如，比较两总体各个指标之间变动的幅度是否相等，进一步，如果两总体各指标之间的变量幅度相等，比较两总体的均值是否相等，更进一步，当通过了两总体均值相等的假设之后，检验两总体各个指标的取值是否相等。统计学家将对这类问题的解决方法归结为本节所讲的形象分析（ProfileAnalysis）。形象分析广泛地用于实验设计数据的检验，同时，也可应用于其他领域对多个指标的比较研究。本节主要讲述形象分析的基本思想，分析过程及用SPSS软件进行形象分析的方法。2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15SPSS的GLM模块可以完成多元正态分布有关均值与方差的检验。依次点选Analyze→GeneralLinearModel→Multivariate…进入Multivariate对话框，将净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标选入DependentVariables列表框，将行业选入FixedFactor(s)，点击OK运行则可以得到如下结果，见输出结果2-2。2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15输出结果2-9（1）:上面两张表分别给出了不同行业各财务指标的比较及检验与检验的可信性统计量,其中,（1）的结果与输出结果2-4相同,只不过比较输出结果2-4更为具体,表中各项也很容易理解,不再说明.（2）与输出结果2-5有着相同的作用,且结果完全相同.2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15F=0.732，Sig.＝0.624，可以认为两总体的协方差阵是相等的，可以继续形象分析。除了这张表外，还生成一些其他的表，与本次形象分析无关，不作说明。在Multivariate对话框，选择u1，u2作为DependentVariables，选择drug作为Fixedfactor，OK运行，可以得到如下输出结果2-13：2024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/152024/8/15Theend!
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