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stata处理面板数据及修正命令集合.docx

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步骤一：导入数据 原始表如下， 数据请以时间（1998，1999，2000，2001⋯⋯）为横轴，样本名（北京，天津，河北⋯⋯）为纵轴 将中文地名替换为数字。 注意：表中不能有中文字符，否则会出现错误。面板数据中不能有空值。 去除年份的一行，将其余部分复制到stata的dataeditor中，或保存为csv格式。 打开stata，调用数据。 方法一：直接复制到dataeditor中。 方法二：使用口令：insheetusing文件路径 调用例如：insheetusingC:\STUDY\paper\taxi.csv 其中csv格式可用excel的“另存为”导出 步骤二：调整格式 首先请将代表样本的var1重命名 口令：renamevar1样本名 例如：renamevar1province 也可直接在var1处双击，在弹出的窗口中修改: 接下来将数据转化为面板数据的格式 口令：reshapelongvar,i(样本名) 例如：reshapelongvar,i(province) 其中var代表的是所有的年份（var2,var3,var4⋯⋯） 转化成功后继续重命名，其中_j这里代表原始表中的年份，var代表该变量的名称 口令例如： rename_jyear renamevartaxi 也可直接在需要修改的名称处双击，在弹出的窗口中修改 步骤三：排序 口令：sort变量名 例如：sortprovinceyear 意思为将province按升序排列，然后再根据排好的province数列排year这一列 最后，保存。 至此，一个变量的前期数据处理就完成了，请如法炮制的处理所有的变量，也就是说每个变量都做一个dta文件。在处理新变量前请使用 口令：clear 将stata重置 步骤四：合并数据 任意打开一个处理过的变量的dta文件作为基础表（推荐使用因变量的dta文件，这里使用so2作为因变量） 口令：merge样本名时间using文件路径 例如：mergeprovinceyearusingC:\STUDY\paper\taxi.dta 意思是将taxi的数据添加到so2的数据表中 然后使用 口令：tab_merge 然后使用 口令：drop_merge 将数据表中的_merge一列去掉， 接着重新使用 口令：sort样本名时间 例如：sortprovinceyear 为新生成的表排序。 如法炮制，将所有的变量都添加到基础表中， 最终步骤：回归 首先，使用 口令：xtset样本名时间 定义面板数据 例如：xtsetprovinceyear 然后使用： 口令：xtreg因变量自变量 进行回归分析 例如：xtregso2taxibusloaddriversroadlength 至此，使用stata进行面板数据回归分析完成 面板模型分为混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型 固定效应分为个体/时点固定效应，个体时点双固定效应 随机效应分为个体/时点随机效应，个体时点双随机效应 描述性统计：sum标准化：sum(x-均值）/标准差 产生新变量：genpol=(pol-均值）/标准差 普通回归命令：regyx1x2一般p<0.05 检验多重共线性：estatvifvif为方差膨胀因子，vif<10,否则要消除多重共线性 相关系数矩阵corryx1x2 区分固定效应还是随机效应： xtregyx1x2,fe eststorefe这一步结束看结果最后一行F检验p<0.05,排除混合回归 xtregyx1x2,re eststorere hausmanfere,constantsigmamorehausman检验 P>0.05接受原假设：随机效应p<0.05接受备择假设：固定效应 区分个体固定效应还是时点固定效应： xtregyx1x2,fe结果p<0.05，则个体固定效应ok xtregyx1x2i.year结果p<0.05，则时点固定效应ok xtregyx1x2i.year,fe双向固定效应 xtregyx1x2,ferr为聚类稳健标准误 将多个面板回归结果汇总到一起，命令如下： xtregyx1x2 eststoremodel1 xtregyx3x4 eststoremodel2 : : 以此类推 esttabmodel1model2... 安装新命令：sscinstall名字或findit名字，根据要求安装 异方差检验：斯皮尔曼等级相关系数、怀特检验 克服异方差：权重 自相关：误差项与滞后项的相关关系 克服自相关：广义OLS 滞后变量：易多重共线性 虚拟变量：加法，测截距变动；乘法，测斜率变动 固定效应异方差检验：xtregyx1x2 Xttest3 序列相关检验：固定效应模型——xtserialyx1x2 随机效应模型