中介变量与调节变量.ppt

中介变量定义中介效应中介效应分类假定中介效应分析方法开始操作步骤调节变量调节效应国内讲课数据：当自变量为类别变量，因变量为连续变量
1.做Y（幸福中心）对X（性別）和M1（支持中心）的回归，得测定系数R12=0.97.
2.做Y（幸福中心）对X（性別）、M1（支持中心）和XM1的回归，得测定系数R22=0.97.
3.R22—R12=0差异不显著，调节效应不显著。或者看XM的回归系数的显著性p=0.915>0.05,差异不显著，所以调节效应不显著。
当自变量、调节变量为连续变量时
1.做Y（幸福中心）对X(支持中心)、M（自尊中心）和XM的回归，XM的回归系数的显著性p=0.118>0.05差异不显著，所以调节效应不显著。

具体来讲,有调节的中介效应体现为预测变量对中介变量的影响程度取决于调节变量,或者是体现为中介变量对因变量的影响程度取决于调节变量,或者是两者兼有。
图2提供了社会影响对中介变量自控的调节作用示意图(图中实线代表确证的路径,虚线表示可能有但实际未被证实的路径)。具体通过如下步骤考察这种有调节的中介效应。

首先,在进行对中介作用的调节效应分析之前对中介变量自控、调节变量社会影响以及预测变量自尊进行中心化处理(减去各自的均值),以避免多重共线性的影响,以此为基础计算自尊与社会影响、自控与社会影响的交互作用项。
然后,以自尊、社会影响以及这两者的交互作用
项一起作为预测变量,以自控为因变量采用强迫进
入法进行回归分析。结果表明,整体模型具有统计
显著性,但是交互作用项对自控的影响未达到显著
水平(p<0.05),这说明社会影响在自尊与自控之
间未存在调节效应。
最后,以自尊、社会影响、自控、自尊与社会影响
的交互作用项以及自控与社会影响的交互作用项一
起作为预测变量,以攻击为因变量进行回归分析,主
要考察社会影响对自控与攻击的调节作用,具体结
果见表3。

从表3可以看出,自控与社会影响的交互对攻击的预测作用显著,这说明社会影响对自控与攻击的关系存在调节作用。前面的结果分析已经
表明,对自尊与攻击的关系而言自控是一个中介变
量,而这里的分析表明这个中介变量对攻击的影响
为社会影响所调节,因此可以认为社会影响对自控
的中介效应起着调节作用。
表3社会影响对自控中介作用的调节