地区电网风电场功率超短期预测方法.pdf

2024-08-13

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风电场短期功率预测方法.pdf

本发明提供了一种风电场短期功率预测方法，包括步骤：A、利用BP神经网络，建立中尺度数值天气预报的预测因子与单台风机轮毂高度实测风速之间的历史数据统计关系，生成单台风机的风速统计降尺度模型；B、依据风电场区域未来48小时中尺度数值天气预报的预测因子，以及步骤A中单台风机统计降尺度模型，生成单台风机所在位置轮毂高度的预测风速；C、依据单台风机的实测风速和实测功率的历史数据，拟合单台风机的风速-功率特性曲线，结合步骤B中单台风机所在位置轮毂高度的预测风速得到该风机短期预测功率。由上，上述预测方法有效减少了中尺度

2023-10-15

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风电场短期功率预测方法.pdf

本发明提供了一种风电场短期功率预测方法，包括步骤：A、建立单台风机的风速统计降尺度模型；B、依据风电场区域未来48小时中尺度数值天气预报的预测因子，以及步骤A中单台风机统计降尺度模型，生成单台风机所在位置轮毂高度的预测风速；C、建立每台风机的风速、风向-功率的模型，依据中尺度数值天气预报所预测的风向以及步骤B所预测的风速，得出每台风机的功率预测。上述预测方法有效减少了中尺度分辨率不足带来的不确定性，显著提高了风电场短期功率预测精度。

2023-10-15

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风电场短期功率预测方法及应用.docx

风电场短期功率预测方法及应用随着经济和环境问题越来越引起关注，清洁能源的需求已经变得越来越迫切。其中，风能作为一种具有广泛应用前景的清洁能源正在得到越来越广泛的关注。风电场短期功率预测是风电场运行优化和管理的一个重要组成部分。本文将介绍风电场短期功率预测的方法，以及在风电场管理中的应用。一、风电场短期功率预测的方法风电场短期功率预测是根据历史风速数据和电力负荷预测来预估未来一段时间内的风力发电量。在现代风能发电系统中，风速、湍流、气压、温度、湿度等因素都会影响风能的发电量。因此，风电场短期功率预测的精度与

2024-10-29

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风电场功率短期预测方法优化的研究.docx

风电场功率短期预测方法优化的研究一、概述随着全球能源结构的转型和可再生能源的大力发展，风电作为其中的重要组成部分，其装机容量和发电量逐年攀升。风电场功率的波动性和不确定性给电网的安全稳定运行带来了挑战。准确预测风电场功率的短期变化趋势对于优化电力调度、提高风电利用效率具有重要意义。目前，风电场功率短期预测方法主要包括物理方法、统计方法和学习方法等。物理方法基于气象数据和风电机组的物理特性进行预测，但受气象数据准确性和机组模型复杂性的影响，预测精度有待提高。统计方法通过历史数据建立预测模型，但面对复杂多变的

2024-07-05

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