(完整word版)开题报告-人脸识别系统的研究与实现.doc

武汉理工大学本科生毕业设计（论文）任务书
学院：自动化学院专业班级：自动化1005班
姓名：王建华学号：0121011360501
毕业设计（论文）题目：人脸识别系统的研究与实现
任务书含以下方面的内容：
设计（论文）主要内容：
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV给人脸识别提供了一整套图像处理以及图像与模式分析函数，可迅速完成人脸的识别和检测。本研究希望利用OpenCV库，开发一个人脸识别系统，能够辨认出6-8个人脸，并有相应的反应。
要求完成的主要任务：
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于2篇，完成开题报告。
2、通过对资料的阅读，深入了解OpenCV库以及人脸检测与识别的相关算法。
3、利用OpenCV库实现人脸检测与识别算法。
4、完成不少于2万英文（5000汉字）印刷符的英文文献翻译。
5、完成毕业论文（设计说明书和相关图纸）。
（三）进度安排
第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。
第3-4周：安装软件，学习熟练应用软件OpenCV。
第5-7周：学习OpenCV库中的相关函数。
第8-10周：利用VS2010软件编程，熟练掌握OpenCV的各种相关功能。
第10-12周：OpenCV程序的修改，调试。
第13-14周：修改并完成毕业论文。
第15周：准备论文答辩。
(四)必读参考资料及主要参考文献
[1]（美）布拉德斯基（BradskiG.），（美）克勒（KaehlerA.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，2009：601.

[2]张宏林．VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践[M]．北京：人民邮电出版社，2003．
[3]刘瑞祯，于仕琪．OpenCV教程（基础篇），北京：北京航空航天大学出版社，2007：243-402．
[4]SonkaMilan，HlavacImage．Processing，AnalysisandMachineVision[S]．VaclavNelsonEngineering，2007-04．

指导教师签名：年1月26日
系主任签名：年月日
院长签名（章）：年月日

本科生毕业设计（论文）开题报告

学生姓名：王建华
导师姓名、职称：梁红、讲师
所属学院：自动化学院
专业班级：自动化1005班
设计(论文)题目：人脸识别系统的研究与实现

2014年3月16日

1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）
人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术在内的识别技术，人脸检测是根据所获得视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。
人脸识别技术的研究无论在理论上还是在实践中都有很大的意义，它涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等各种领域也都有着巨大的应用价值。如人脸识别技术可以快速地计算出实时采集到脸部数据与人脸图像数据库中已知人员的脸部数据之间的相似度，返回鉴别结果和相对应的可信度。如应用面像捕捉，人脸识别技术可以在监控范围中跟踪一个人并确定他的位置。如在商场、银行、交易所等和金融相关场所，加以人脸识别智能监控，排除不法分子的侵入。利用人脸识别技术，可以进行计算机的登录控制，可以进行应用程序安全使用、数据库安全访问和文件加密，可以实现局域网和广域网的安全控制，可以保护电子商务的安全性。如门禁控制，通过摄像机动态捕获人脸,将人脸信息同数据库中的人脸信息进行检索对比,只有图像信息符合的人才可以进入,否则拒绝进入。在日常生活中，人们识别周围的人用的最多的是人脸。由于人脸识别的非侵犯性，具有直接、友好、方便的特点，是人们最容易接受的身份鉴别方式。
模式识别技术早在上个世纪60年代就已经有人提出，由于当时计算机处理速度的限制，只能从理论上证明是可行的。20世纪90年代以来,随着高速度高性能计算机的出现,人脸识别方法有了重大突破，进入了真正的机器自动识别阶段,人脸识别研究也得到了前所未有的重视。欧美等各高校都建立了人脸识别的实验室，其中著名的大学包括麻省理工学院（MIT）、卡内基·梅隆大学（CMU）等。在美国主要有麻神理工学院等研究实验室提出的特征人脸对特征空间的投影来实现；在法国已经把人脸识别身份认证技术应用到自助取款机上，在实际使用时需要用一台3D摄像机，采集人的立体影像来鉴定身份。目前，美国许多研究小组相继投入到人脸