移动边缘计算.ppt

移动边缘计算技术
移动边缘计算通过与内容提供商和应用开发商深度合作，在靠近移动用户侧就近提供内容存储计算及分发服务，使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中，以更好地满足低时延和高带宽需求。
根据Intel的架构，移动边缘计算位于无线接入点与有线网络之间，传统无线接入网具备了业务本地化和近距离部署的条件，从而提供了高带宽、低时延的传输能力，同时业务面下沉形成本地化部署，可有效降低对网络回传带宽的要求和网络负荷。移动边缘计算由于提供了应用程序编程接口（API），并对第三方开放基础网络能力，从而使得网络可以根据第三方的业务需求实现按需定制和交互，这将是5G迈向更扁平网络的第一步。
移动边缘计算的基本组件包括：路由子系统、能力开放子系统、平台管理子系统及边缘云基础设施。前3个子系统部署于移动边缘计算服务器内，而边缘云基础设施则由部署在网络边缘的小型或微型数据中心构成。
移动边缘计算系统的核心设备是基于IT通用硬件平台构建的MEC服务器。移动边缘计算系统通过部署于无线基站内部或无线接入网边缘的云计算设施（即边缘云），以提供本地化的公有云服务，并可连接其它网络（如企业网）内部的私有云实现混合云服务。移动边缘计算系统提供基于云平台的虚拟化环境，支持第三方应用在边缘云内的虚拟机(VM)上运行。相关的无线网络能力可通过MEC服务器上的平台中间件向第三方应用开放。
1.2移动边缘计算与云计算协同互补、相得益彰

移动边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长；边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

对于数据处理的时效性要求，如果完全依靠云计算，传输时间及反馈时间将会使得数据处理效率大打折扣。而如果先通过移动边缘计算进行简单初步的处理，对于复杂的数据再上传至云端，通过云计算解决，这样既可以解决数据处理的时效性问题，同时降低传输成本，又可以减轻云计算的压力。因此，云计算与移动边缘计算配合的运行模式是这样的：边缘端先对数据进行预处理，提取特征传输给云端再进行计算分析。
移动边缘计算是CDN（内容分发网络）的未来发展方向之一

CDN即内容分发网络，其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，以提高用户访问网站的响应速度。

CDN与移动边缘计算之间存在千丝万缕的联系。

CDN与移动边缘计算的产生背景有许多相同之处，实现目标也有相近之处。两者都是在用户体验要求不断提高，用户数量、数据流量激增的背景下产生。CDN中的网络“边缘”和移动边缘计算中的“边缘”含义接近，都意味着和以往的网络架构不同，服务器更接近于无线接入网（RAN）。但是相较于CDN，移动边缘计算更靠近无线接入网，下沉的位置更深。由于物理距离的减少，自然移动边缘计算相较于CDN时延进一步降低。

但在架构上，移动边缘计算与CDN差别较大。移动边缘计算的典型架构中包括能力开放系统及边缘云基础设施，这使得移动边缘计算拥有开放API能力以及本地化的计算能力，而这些恰恰是CDN所欠缺的。由于自身的技术特点，CDN应用场景的关注点是在“加速”，如网站加速，视频点播及视频直播等等场景，并未出现智能化场景。而移动边缘计算包括了计算能力，因此具备了低时延和智能化特点，移动边缘计算在包含CDN的应用场景外，在诸如车联网、智慧医疗等要求智能化的应用场景中将起到非常大的作用。

随着技术的不断进步以及产业环境的日益变化，用户对高频、高交互的要求越来越极致化，不仅对时延的要求更高，对智能调配能力和处理、计算海量数据的能力也要求更高了。因此，CDN的传统应用场景如视频加速将受到挑战。对此，CDN要根据市场需求做出进一步升级，比如智能化，最关键的是智能调配、智能计算。在应用场景方面，CDN也应不断升级，从最初的图片加速、网站加速、视频加速，到承载各类高清视频、VR/AR等重度应用，再到对大数据技术、物联网、人工智能的承载。而这些正是移动边缘计算要解决的问题。

因此，传统CDN是以缓存业务为中心的IO密集型系统，未来CDN的演进方向之一是形成边缘计算系统。

二、多因素推动移动边缘计算加速发展

2.1物联网时代的大数据与大连接需要移动边缘计算

物联网的核心是让万物互联，让每个物体都能够智能地连接与运行。边缘计算可以通过更靠近边缘的数据分析处理能力，帮助物联网更好地实现物与物之间的传感、交互和控制。“移动边缘计算”作为一种将计算、网络、存储能力从云延伸到物联网网络边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。

当前，各种附带传感器的智