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我国CPI的影响因素的计量分析
【摘要】CPI作为我国一个宏观经济指标，对我国经济发展的衡量以及管理具有极为重要的意义。本文通过分析近几年我国CPI的变动，从多个因素入手，通过建立计量经济模型分析货币供应量增长率，GDP，固定资产投资，外币储备，人民币汇率等因素对CPI的影响显著程度。通过建立线性模型，并进行相关检验，得出CPI持续上涨的主要原因，有利于针对性地制定宏观经济政策进行调控。
关键字CPI，影响因素，描述统计，回归分析
一、引言
CPI，居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex）的简称，是普通消费者所购买的物品与劳务的总费用的衡量标准，是反映一定时期内价格变动和趋势的相对数。CPI最早起源于美国，后逐渐被世界各国普遍使用。其计算公式为CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）*100。
近年来，我国经济持续保持高速增长，而我国的CPI却一直相对较低，增长率不到5％，总体上呈现出“高增长，低通胀”的态势。相对于如此高速的经济增长率来说，我国CPI的增长是比较有利于经济增长的。但从其他具体的价格指数来看，除居住价格近几年一直保持较高位置外，其余价格指数都在逐步走低。而粮食消费价格与食品消费价格明显呈现出下降趋势。原材料、燃料的购进价格指数等也有一定幅度下降。而2007以来，我国CPI波动十分剧烈，从2007年4月份开始不断上涨，到2008年2月达到历史新高8.2％。而2008年6月开始我国CPI又开始转头向下，到2009年2月开始出现负增长。市场经济条件下，商品的交换以价值为基础，而价值又是用价格来表现的，因此，价格既是商品价值的尺度，也是经济活动的媒介。同时价格还有调节杠杆的作用：一是政府的调节行为，二是市场的调节行为，主要体现在生产者和消费者相互制约和相互促进，通过商品价格的波动使两者达到相对平衡。因此，CPI变动状况对经济活动的影响十分强烈，对CPI的走势和成因的分析，了解CPI上升的主要推动力，可以有针对性的在宏观经济政策方面缓解通胀压力，促进经济的健康发展。
本文以1995年――2013年的年度数据为样本数据，建立CPI，外汇储备，货币供应增长率，GDP等因素的多变量系统，建立多元回归模型，研究CPI的显著影响因素。了解CPI的主要走势，将极大的有利于制定更有利和更有效的经济和社会发展的政策，促使中国经济健康快速的发展。
二、我国CPI影响因素回归模型的设定
本模型是研究我国CPI变动的主要影响因素，采取的样本数据为1995年——2013年的年度数据，以我国CPI变动的幅度和大小来进行模拟和预测。在分析影响CPI的因素时，因结合实际，根据经验首先进行定性的分析，然后进行验证。如图是CPI影响因素的分层次结构图。从图中可以看出，影响CPI的因素可以分为第一层内在因素和第二层重要外在因素和第三层普通外在因素。内在因素是CPI的组成部分，因此本文主要选取了第二层的五个重要外在因素为代表分析其特点和影响机制：
①货币供应量M2被定义为M1(流通中的现金和支票的总和)以及政府债券、城乡居民储蓄存款等储蓄存款的总和，而货币供应量增加的直接效果就是通货膨胀，所以名义货币供应量应作为影响CPI变动的一个主要因素，被设为第一个自变量X1；②外汇储备指一国政府所持有的国际储备资产中的外汇部分，对CPI的上涨起着间接的作用，被设为第二个变量X2；③GDP是衡量一个国家或地区一段时期内经济发展综合水平最重要的经济指标，经济学界普遍认为GDP和CPI的增长速度基本保持一致，并控制在一定范围内，因此选取GDP为第三个自变量X3；④由于CPI与消费需求息息相关，而投资与产出有很大的关联性，间接反映在物价上面直接导致大部分原材料的价格上涨，造成通货膨胀，所以投资与CPI有很大的相关性，用X4表示；⑤我国作为大宗货物进口国，一部分产品对外依存度较高，所以汇率的波动也在一定程度上影响了我国CPI，用自变量X5表示。
因此通过上述定性分析，我们提出假设，M2、外汇储备、GDP、固定资产投资、汇率作为影响CPI变动的解释变量，CPI作为被解释变量构建模型。将模型假定为：
CPI=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε
其中X1、X2、X3、X4、X5分别代表货币供应量M2、外汇储备(CR)、GDP、固定资产投资（FAI）、人民币兑美元的汇率(ER)。β0代表截距项，ε代表随机误差项。
三、数据收集
为了估计模型参数，收集了1995-2013年的数据，如表一所示。
四、模型的估计与检验
本文采用Stata12.0软件，使用最小二乘法（OLS）对中国的消费价格指数CPI进行回归。回归的初始结果如下：

根据上表，回归方程为：
lnCPI=0.38lnGDP+0.24