信息论基础——离散无记忆信道 信道容量.ppt
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信息论基础——离散无记忆信道 信道容量.ppt
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离散无记忆信道容量的matlab算法.doc
function[I,pp]=channelcapacity(P,k)%I是信道容量,pp是最佳入口分布,P是信道概率转移矩阵,k是迭代精度ifnargin<2k=10e-1;%此处设置的精度不高是因为精度太高影响运行时间,之前设置过较高的,导致电脑死了!end[a,b]=size(P);%a,b分别是输入和输出的符号数,也分别是P的行数和列数pa=(1/(a+eps))*ones(1,a);%初始化输入分布pa为等概分布。eps表示一个非常小的数,以%此来避免分母为零的情况sumrow=zeros(1,
一般离散无记忆信道容量的迭代计算.pdf
..一般离散无记忆信道容量的迭代计算信道容量的迭代算法1信道容量的迭代算法的步骤一、用了matlab实现DMC容量迭代的算法如下:第一步:首先要初始化信源分布:1P(k)i01r置k0选1deta0.即选取一个精度本次中我选irdeta=0.000001。
《离散无记忆信道》.ppt
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信息论基础——信道容量的计算.ppt
2.2.二进删除信道—M信道X={0,1};Y={0,2,1}对称离散信道的信道容量那么,在什么样的信源输出情况下,信道输出能等概分布呢?可以证明,Eg.求信道容量我们首先从一个例子开始例:二元无记忆对称信道得二次扩展信道。二元记忆对称信道为可以将信道的扩展和信源的扩展联系起来看,当信源扩展以后,信道也就称为了扩展信道。因此,如果信源、信道都是无记忆的数据可靠传输和信道编码①互信息I(X;Y)是输入信源的概率分布p(x)的上凸函数;——每个固定信道都有一个最大的信息传输率,即信道容量C.②最佳入口分布不一