云计算环境下资源调度机制的研究.doc

云计算环境下资源调度机制的研究
摘要：在云环境中，由于需求的不确定性和节点的资源处理能力的差异，节点之间必定会出现资源分配不均衡问题，这将导致节点负载差异大,直接导致了资源的利用率降低,从而影响云环境下的资源利用。本文首先分析了常用的负载均衡算法，提出了基于概率预测的负载平衡算法，其本质是对处理能力优先的权重分配算法的改进，针对采用固定权重引起的效率问题，通过动态调整和反馈预测，结合任务请求类型进行任务分配.通过CloudSim仿真平台的仿真，并与其他分配算法相比，实验结果表明,该算法可以高效率完成虚拟机放置，使得云数据中心的物理机具有较低的负载不均衡度,提高了系统资源的利用率.
关键字：云计算资源调度负载均衡云计算仿真器
Abstract
Inthecloudenvironment，becauseofdemanduncertaintyanddifferenceinprocessionabilityofnoderesources，itwillinevitablyappearunbalanceproblemincertainnode，thiswillcauselargedifferenceinnodeloadanddirectlycausesdecreaseinresourcesutilization，soitgreatlyaffectsresourcesutilizationundercloudenvironment。Thispaperfirstlymakesanalysisontheusualloadbalancealgorithm，itproposesloadbalancealgorithmofprobabilitypredictionbasedondynamicfeedback，itsnatureistheimprovementforweightallocationalgorithmwithsuperiorprocessionability,fortheefficiencyproblemscausedbyfixedvalue，anditcanallocatetasksbycombingwithtaskpatternofuserrequest。ThroughthesimulationofCloudSimsimulationplatform,andcomparedwithotherallocationalgorithms，theexperimentalresultsshowthattheschedulingalgorithmcanquicklycompletetheplacementofvirtualmachine，andthephysicalmachineclouddatacenterhasalowloadimbalancedegree，improveresourceutilizationrate。
Keywords：Cloudcomputing；Loadbalancing;Probabilityprediction
0引言
HYPERLINK"http://baike.baidu。com/view/1316082.htm”\t”_blank”云计算（cloudcomputing）是基于HYPERLINK”http：//baike。baidu。com/view/6825。htm”\t”_blank”互联网的相关服务的使用和交付模式，通过HYPERLINK”http://baike.baidu。com/view/6825.htm"\t"_blank”互联网来提供动态可扩展且HYPERLINK”http://baike。baidu。com/view/729629。htm"\t”_blank"虚拟化的资源。云环境下部署了大量的虚拟机向用户提供服务。云数据中心在分配资源时取得各虚拟机节点的负载平衡相对比较困难，这是由客户需求的不一致性特征和云计算基础架构的异构特征导致的,而这进一步造成了服务性能的不均衡现象，因而云计算环境下的资源调度和资源优化问题成为近年来研究的热门领域。
文献1提出在云计算环境下将虚拟机引入到负载问题中，建立虚拟机中心节点负载平衡策略。文献2基于对常见的集群负载均衡算法的分析比较，提出了一种具有更好负载平衡度和更少任务加载时间的负载均衡算法，但是该算法的缺点也是突出的，即复杂度过高。文献3提出了一种基于虚拟机实时迁移的分布式负载均衡算法；文献4建立了一个三层体系结构来实现虚拟化存储.文献5提出了一种基于OLB算法和LBMM算法的复合算法，但该算法的前提是必须在静态的情况下，并不适合动态的云计算环境。文献6运用集群智能算法来解决云计算环境下的负载均衡问题。文献7使用一种模糊聚类分析的方法处