基于机器视觉的混凝土裂缝自动识别技术研究.pdf

2024-08-11

10

124KB

基于机器视觉的安全帽自动识别技术研究.docx

基于机器视觉的安全帽自动识别技术研究摘要安全帽是目前作业中使用最为普遍的一种个人防护装备，而安全帽佩戴不当或未佩戴则可能会带来意外事故。为了解决这一问题，本文基于机器视觉技术，提出一种安全帽自动识别技术。该技术利用计算机视觉技术识别作业现场人员的安全帽佩戴情况，可以有效提高作业安全性和管理效率。本文将介绍该技术的系统架构和关键技术，并进行实验验证，结果表明该技术在安全帽的自动识别上达到了较高的准确率和鲁棒性。关键词：机器视觉；安全帽；自动识别；计算机视觉；准确率。1.引言在许多现场作业中，安全问题一直是一

2024-11-02

5

12KB

基于机器视觉的葡萄自动识别技术.docx

基于机器视觉的葡萄自动识别技术1.前言随着农业智能化的发展，农业生产走上了数字化、信息化、自动化的道路。机器视觉技术在农业领域的应用越来越广泛，其中一项关键技术就是基于机器视觉的葡萄自动识别技术。本文将介绍这项技术的发展现状、技术原理、应用场景和前景等方面。2.发展现状在过去的几十年中，随着数字图像处理、计算机视觉和机器学习技术的飞速发展，基于机器视觉的葡萄自动识别技术已经得到了相当的发展。例如，VisionRoboticsCorporation、BlueRiverTechnology、中芯国际等公司都研

2024-11-14

5

11KB

基于机器视觉的智慧城市路面裂缝检测关键技术研究.pptx

汇报人：/目录0102机器视觉技术的基本原理机器视觉技术在智慧城市路面裂缝检测中的应用机器视觉技术的优势与局限性03系统总体架构设计硬件设备选型与配置软件平台开发与功能实现数据采集与处理流程04路面裂缝图像预处理技术路面裂缝特征提取算法研究路面裂缝智能识别算法研究算法性能评估与优化05实验数据来源与样本选取实验方案设计与实施实验结果分析结果对比与讨论06研究成果总结对智慧城市路面裂缝检测领域的贡献未来研究方向与展望汇报人：

2024-10-05

20

2.5MB

基于Matlab的桥梁裂缝自动识别技术研究.docx

基于Matlab的桥梁裂缝自动识别技术研究论文题目：基于Matlab的桥梁裂缝自动识别技术研究摘要：随着城市化进程的不断加快，桥梁作为城市交通重要组成部分，其安全性问题日益受到关注。其中，桥梁的裂缝问题是其重要的安全隐患之一。本文以基于Matlab的桥梁裂缝自动识别技术为研究对象，通过图像处理和机器学习等方法，对桥梁裂缝进行自动识别，以提高桥梁安全监测效果。关键词：桥梁；裂缝；自动识别；Matlab；图像处理；机器学习1.引言桥梁作为现代城市交通的重要组成部分，其承载着人们的生活和经济发展。然而，桥梁存在

2024-11-01

5

11KB