统计回归模型.pptx
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第十章统计回归模型回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型10.1牙膏的销售量基本模型MATLAB统计工具箱结果分析销售量预测模型改进两模型销售量预测比较x2=6.5交互作用影响的讨论完全二次多项式模型10.2软件开发人员的薪金分析与假设模型求解残差分析方法进一步的模型去掉异常数据后的结果模型应用对定性因素(如管理、教育),可以引入0-1变量处理,0-1变量的个数应比定性因素的水平少110.3酶促反应基本模型线性化模型线性化模型结果分析[beta,R,J]=nlinfit(x,y,’model’,b
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回归模型与统计软件表1各机组出力方案(单位:兆瓦,记作MW)16表8.2各线路的潮流值(各方案与表1相对应,单位:MW)16对函数拟合,我们可以采用线性,也可以采用非线性的函数.非线性有多项式,三角函数,指数函数等,面对如本问题所示的具体数据,我们当然准备好把这些函数都拿去尝试的打算.不过那是万不得已,没招的情况下才采用的最后招数.我们做实际问题,首先想到的还是采用最简单的方法下手,如果简单的方法都可以完成得很好,当然没必要采用复杂的方法.况且对该赛题,后面还有四个更难的问题在等着我们.我们不能把第一个问
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第八章统计回归模型回归分析是研究一个变量与其它若干变量之间相关关系的一种数学工具.它是在一组试验或观测数据的基础上,寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系.粗略的讲,可以理解为用一种确定的函数关系去近似代替比较复杂的相关关系.这个函数称为回归函数.回归分析所研究的主要问题是如何利用变量、的观察值(样本),对回归函数进行统计推断,包括对它进行估计及检验与它有关的假设等.回归分析包含的内容广泛.此处将讨论多项式回归、多元线性回归、非线性回归以及逐步回归.一、多项式回归(1)一元多项式回归一元多项式回归模型的一