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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113610745A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110077697.2(22)申请日2021.01.20(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518000广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人李佰霖易世春(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人周婷婷(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/80(2017.01)G06T7/10(2017.01)G06T7/70(2017.01)权利要求书3页说明书15页附图8页(54)发明名称标定评价参数获取方法和装置、存储介质及电子设备(57)摘要本发明公开了一种标定评价参数获取方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标车辆在当前场景中确定出的当前场景点云数据,其中,当前场景点云数据中包括至少两个标定坐标体系下对目标车辆标定的定位结果;对当前场景点云数据进行分割,以得到多个栅格点云数据;根据多个栅格点云数据中每个栅格点云数据各自对应的几何特征,从多个栅格点云数据中确定出目标栅格点云数据,其中,目标栅格点云数据的几何特征指示栅格区域中包括参考面;对目标栅格点云数据的几何特征进行统计,以生成当前场景点云数据匹配的标定评价参数。本发明解决了由于主观评价造成的评价结果准确性低的技术问题。CN113610745ACN113610745A权利要求书1/3页1.一种标定评价参数获取方法,其特征在于,包括:获取目标车辆在当前场景中确定出的当前场景点云数据,其中,所述当前场景点云数据中包括至少两个标定坐标体系下对所述目标车辆标定的定位结果;对所述当前场景点云数据进行分割,以得到多个栅格点云数据;根据所述多个栅格点云数据中每个所述栅格点云数据各自对应的几何特征,从所述多个栅格点云数据中确定出目标栅格点云数据,其中,所述目标栅格点云数据的几何特征指示栅格区域中包括参考面;对所述目标栅格点云数据的几何特征进行统计,以生成所述当前场景点云数据匹配的标定评价参数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个栅格点云数据中每个所述栅格点云数据各自对应的几何特征,从所述多个栅格点云数据中确定出目标栅格点云数据包括:对所述多个栅格点云数据中每个所述栅格点云数据依次进行主成分分析,以提取每个所述栅格点云数据分别匹配的点云特征集,其中,所述点云特征集用于确定所述栅格点云数据对应的几何特征;根据每个所述栅格点云数据分别匹配的所述点云特征集,从所述多个栅格点云数据中确定出目标栅格点云数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多个栅格点云数据中每个所述栅格点云数据依次进行主成分分析,以提取每个所述栅格点云数据分别匹配的点云特征集包括:将所述多个栅格点云数据中每个所述栅格点云数据依次作为当前栅格点云数据,执行以下操作:基于所述当前栅格点云数据中各个点坐标构建点云特征矩阵;计算所述点云特征矩阵对应的点云协方差矩阵;对所述点云协方差矩阵进行特征值分解,以得到所述当前栅格点云数据匹配的当前点云特征集。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述栅格点云数据分别匹配的所述点云特征集,从所述多个栅格点云数据中确定出目标栅格点云数据包括:在所述当前点云特征集中包括的目标点云特征值与零的差值小于目标阈值,且所述当前点云特征集中除所述目标点云特征值之外的其他点云特征值与零的差值大于所述目标阈值的情况下,基于所述当前点云特征集所确定出的几何特征将指示所述当前栅格点云数据所在当前栅格区域中包括所述参考面,并确定所述当前栅格点云数据为所述目标栅格点云数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标栅格点云数据的几何特征进行统计,以生成所述当前场景点云数据匹配的标定评价参数包括:根据所述目标栅格点云数据的几何特征,确定出所述目标栅格点云数据各自对应的栅格区域中包括的所述参考面的参考厚度,其中,所述参考面包括平面或曲面;对所有所述目标栅格点云数据各自对应的参考厚度进行统计,以生成所述的标定评价参数。2CN113610745A权利要求书2/3页6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标栅格点云数据的几何特征,确定出所述目标栅格点云数据各自对应的栅格区域中参考面的厚度包括:对每个所述目标栅格点云数据依次执行以下操作:确定出所述目标栅格点云数据对应的栅格区域中的拟合面;获取所述目标栅格点云数据中每个点到所述拟合面之间的距离;根据所述距离的平均值确定所述拟合面的厚度将所述拟合面的厚度作为所述目标栅格点云数据对应的栅格区域中所述参考面的厚度。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所确定出所