一种基于云模型相似度的指标评估方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113609572A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110766072.7(22)申请日2021.07.06(71)申请人武汉大学地址430072湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学(72)发明人彭辉宋斌姜强谭诗韵邓建辉王岩磊刘鹏鹏范敏(74)专利代理机构武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)42231代理人万青青(51)Int.Cl.G06F30/15(2020.01)G06Q10/06(2012.01)G06F111/10(2020.01)权利要求书2页说明书8页附图5页(54)发明名称一种基于云模型相似度的指标评估方法及装置(57)摘要本发明涉及一种基于云模型相似度的指标评估方法及装置，包括：获取待评估云模型和至少一个参照等级云模型；统计待评估云模型中的云滴落入等级论域空间的落入数目，并确定落入数据和构成待评估云模型的云滴总数目的数目比值，其中，等级论域空间为至少一个参照等级云模型对应的云滴为边界线形成的二维空间；统计待评估云模型和至少一个参照等级云模型之间的相交面积，并确定相交面积和等级论域空间的整体面积的面积比值；根据数目比值和面积比值，确定云模型相似度，以判定构成待评估云模型的运行指标是否属于参照等级云模型对应的等级范围。本发明利用多种变量对云相似度进行计算，充分考虑了云模型的不确定性本质，实现对运行指标的等级分类。CN113609572ACN113609572A权利要求书1/2页1.一种基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，包括：获取待评估云模型和至少一个参照等级云模型，其中，所述待评估云模型由船舶系统的运行指标的多个测试数据统计构成，所述参照等级云模型由所述运行指标对应的等级范围中的多个标准参照数据统计构成；统计所述待评估云模型中的云滴落入等级论域空间的落入数目，并确定所述落入数据和构成所述待评估云模型的云滴总数目的数目比值，其中，所述等级论域空间为所述至少一个参照等级云模型对应的云滴为边界线形成的二维空间；统计所述待评估云模型和所述至少一个参照等级云模型之间的相交面积，并确定所述相交面积和所述等级论域空间的整体面积的面积比值；根据所述数目比值和所述面积比值，确定云模型相似度，以判定构成所述待评估云模型的所述运行指标是否属于所述参照等级云模型对应的等级范围。2.根据权利要求1所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述待评估模型的构建过程包括：多次采集所述运行指标，形成多个所述测试数据；对多个所述测试数据输入至正向云发生器，生成所述待评估云模型。3.根据权利要求1所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述至少一个参照等级云模型的构建过程包括：在不同等级范围内，随机生成多个标准参照数据；对多个所述标准参照数据输入至正向云发生器，生成对应等级范围的所述参照等级云模型。4.根据权利要求1所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述统计所述待评估云模型中的云滴落入等级论域空间的落入数目包括：判断所述待评估云模型中的每个云滴的横坐标是否满足横轴预设条件；判断所述待评估云模型中的每个云滴的纵坐标是否满足纵轴预设条件；若都满足所述横轴预设条件和所述纵轴预设条件，则确定对应的云滴落入所述等级论域空间；统计所述待评估云模型中落入所述等级论域空间的云滴，确定所述落入数目。5.根据权利要求1所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述横轴预设条件通过如下公式表示：Ex1‑3En1≤xi≤Ex1+3En1其中，x1、Ex1分别为所述至少一个参照等级云模型的横轴坐标和横轴坐标期望值，n1、En1分别为所述至少一个参照等级云模型的云滴数目和云顶数目期望值，xi为所述待评估云模型中的云滴的横坐标。6.根据权利要求1所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述纵轴预设条件通过如下公式表示：μi≤Y2(xi)其中，μi为所述待评估云模型中横坐标为xi的云滴的纵坐标，Y2(xi)为所述至少一个参照等级云模型中横坐标为xi的云滴的纵坐标。7.根据权利要求1所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述统计所述待评估云模型和所述至少一个参照等级云模型之间的相交面积包括：根据所述待评估云模型的数学期望曲线和所述至少一个参照等级云模型的数学期望曲线，确定所述相交面积的函数表达式；2CN113609572A权利要求书2/2页根据所述待评估云模型和所述至少一个参照等级云模型不同的相交情形，设定横轴积分范围；根据所述横轴积分范围，对所述函数表达式进行积分，并根据积分结果，确定所述相交面积。8.根据权利要求7所述的基于云模型相似度的指标评估方法，其特征在于，所述等级论域空间的整体面积通过如下公式