图像检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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图像检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像检测领域。在本发明中,首先获取原始图像,其中,原始图像包括待检测图像,待检测图像为至少包含四个顶点的多边形;然后,将原始图像输入预先训练的图像检测模型的特征提取网络,得到原始图像的特征图;再将特征图输入图像检测模型的坐标预测网络,得到待检测图像的顶点坐标,并根据顶点坐标,从原始图像中确定待检测图像;最后,根据顶点坐标,将待检测图像进行透视变换,得到目标图像。本发明消除了因拍摄角度造成的图像畸变对图像检测及识别的影响,不需要多次调整拍摄角度,进
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本公开涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括将待测图像分别输入至第一模型和第二模型,获取所述第一模型输出的全局信息以及所述第二模型输出的多个局部信息,其中,所述全局信息包括所述待测图像中存在目标对象的置信度,所述局部信息包括所述待测图像的局部区域中存在所述目标对象的置信度,其中,每个所述局部信息对应所述待测图像中的一个局部区域,每个所述局部区域存在至少一个检测对象;根据多个所述局部信息和所述全局信息确定检测结果,所述检测结果表征所述待测图像中是否包括所述目标对象。本公开能够有效提升对待
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本申请实施例提供一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该图像检测方法包括:获取高铁接触网的待检测图像;基于预设的填充方式对待检测图像进行像素填充,得到至少一张第一掩码图;对至少一张第一掩码图进行检测,确定高铁接触网是否存在目标部件缺失。本申请实施例有利于降低接触网螺母、螺栓和开口销缺失检测的难度。
图像检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获得在不同时刻采集的多张二维图像,所述多张二维图像包含参考对象和目标对象;针对所述多张图像中的每张二维图像,根据所述参考对象和所述目标对象各自在该张二维图像上的位置信息,确定所述目标对象相对所述参考对象的三维相对位置;根据所述多张二维图像各自对应的三维相对位置,确定图像检测结果。采用本发明实施例提供的图像检测方法可以提高跨线检测的准确性。
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本申请公开一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及人工智能及计算机视觉领域。具体实现方案为:获取待检测图像;对待检测图像进行通道分离,获得第一子图像和第二子图像,其中,第一子图像对应的图像通道为颜色通道,第二子图像对应的图像通道为透明通道;根据第一子图像和第二子图像,生成第一隐藏图像和三通道图像;根据待检测图像,生成第二隐藏图像;第二隐藏图像的背景颜色为与第一颜色不同的第二颜色;根据三通道图像、第一隐藏图像和第二隐藏图像,检测待检测图像是否为包含隐藏信息的图像。根据本申请