物品识别方法、电子设备、可读存储介质及产品.pdf
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物品识别方法、电子设备、可读存储介质及产品.pdf
本公开实施例公开了一种物品识别方法、电子设备、可读存储介质及产品,该方法包括获取用户更新物品陈列时的目标视频的起始帧和结束帧;根据预设的目标检测模型分别获取起始帧和结束帧中目标物体的坐标信息;根据起始帧和结束帧中目标物体的坐标信息,依次确定起始帧和结束帧中相同位置的目标物体是否匹配;若存在参考位置的目标物体不匹配的情况,则确认在用户更新物品陈列前后参考位置的目标物体出现变动。根据本公开实施例,通过采集的每个用户拿取物品的目标视频即可动态获取货柜的物品陈列情况,实现对物品陈列的实时监控,以便于运维人员确认用
物品召回方法、系统、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种物品召回方法、系统、电子设备及可读存储介质,所述物品召回方法包括:获取用户的行为数据,行为数据包括点击和/或购买的物品及每个物品的物品信息;输入一检索类目词;从行为数据中提取包含检索类目词的目标行为数据;逆向关联获取目标行为数据中每个物品的检索词及每个检索词的检索频次;对目标行为数据中物品信息进行分词,得到多个物品分词;计算所有检索词与多个物品分词的相似度;判断相似度是否大于第一预设阈值,若是,则提取所有检索词中检索频次大于预设频次的检索词作为检索类目词的扩展词;根据检索类目词和扩展词进行
实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开的实施例提供了一种实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:获取预先训练好的实体识别模型和所述实体识别模型的模型参数;调用矩阵运算库重写所述实体识别模型的模型结构,并将所述模型参数赋予重写的实体识别模型,生成目标实体识别模型;获取待识别语句;将所述待识别语句输入至所述目标实体识别模型;调用所述目标实体识别模型输出所述待识别语句中的目标实体词及所述目标实体词的实体类型。本公开的实施例可以在高负载的流量下确保NER服务高承载性,并提高了实体识别的效率和准确率。
属性识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例提供一种属性识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,旨在提高属性识别准确性。其中,所述属性识别方法包括:获得待识别图像的图像特征;将所述图像特征输入多个属性识别分支,以通过不同的属性识别分支对所述待识别图像的不同组属性分别进行识别;其中,每个属性识别分支对应一组属性,每组属性中的各个属性在被识别时,图像上对属性识别结果起决定作用的图像区域的位置相同或相近。
文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,属于图像处理技术领域。其中,所述方法包括:当获取到待识别图像时,发送目标图像;接收所述待识别图像的文字信息,所述文字信息基于所述目标图像得到,所述文字信息包括第一文本和所述第一文本的文本类别信息;在所述第一文本的文本类别信息不为预设文本类别的情况下,根据所述第一文本得到第二文本,所述第二文本的文本类别信息为所述预设文本类别。本申请能够提高文字识别的灵活性。