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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113610401A(43)申请公布日2021.11.05(21)申请号202110911043.5(22)申请日2021.08.09(71)申请人上海应用技术大学地址200235上海市徐汇区漕宝路120-121号(72)发明人刘虎王佳剑潘志群徐杰万衡(74)专利代理机构上海汉声知识产权代理有限公司31236代理人胡晶(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q10/00(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书4页说明书11页附图2页(54)发明名称牵引供电变压器的状态评估方法(57)摘要本发明提供了一种牵引供电变压器的状态评估方法,包括:对运营状态的牵引供电变压器进行评估模型建立,所述评估模型包括由顶层级至底层级别的目标层、准则层和因素层,所述准则层包括多个一级指标,每个一级指标包括多个二级指标;确定各指标的主观权重和客观权重,并对所述主观权重和所述客观权重进行归一化处理生成综合权重;根据所述因素层的特征信息,选择相应的隶属度模型进行匹配确定健康状态评估等级;根据因素层中二级指标计算准则层的状态矩阵,根据所述准则层中一级指标确定目标层的状态矩阵;根据所述目标层的健康状态评估等级确定所述牵引供电变压器的健康状态。本发明能够实现牵引供电变压器状态的准确评估,能够及时的实现对牵引供电变压器的检修。CN113610401ACN113610401A权利要求书1/4页1.一种牵引供电变压器的状态评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:对运营状态的牵引供电变压器进行评估模型建立,所述评估模型包括由顶层级至底层级别的目标层、准则层和因素层,所述准则层包括多个一级指标,每个一级指标包括多个位于因素层的二级指标;步骤S2:确定各指标的主观权重和客观权重,并对所述主观权重和所述客观权重进行归一化处理生成综合权重;步骤S3:根据所述因素层的特征信息,选择相应的隶属度模型进行匹配确定健康状态评估等级;步骤S4:根据因素层中二级指标计算准则层的状态矩阵,根据所述准则层中一级指标确定目标层的状态矩阵;步骤S5:根据所述目标层的健康状态评估等级确定所述牵引供电变压器的健康状态。2.根据权利要求1所述的牵引供电变压器的状态评估方法,其特征在于,所述步骤S2包括如下步骤:步骤S201:获取专家系统的打分对每一指标进行主观权重赋值;步骤S202:根据指标相关性法对每一指标确定客观权重赋值;步骤S203:将所述主观权重和所述客观权重的耦合确定综合权重。3.根据权利要求2所述的牵引供电变压器的状态评估方法,其特征在于,所述步骤S201包括如下步骤:步骤S2011:设第p个专家与第q个专家决策的相似程度用dpq(p,q=1,2,...,T)距离表示,则(p)(q)(p)(q)式中:Y和Y分别为专家p和专家q的决策值;yi和yi分别为专家p和专家q对第i指标的决策值;步骤S2012:设第t个专家与任意一专家决策的相似程度用dt表示,则:步骤S2013:第t个专家的最终决策权重系数λi的计算如式(4)~(5):当dpq=0时:当dpq≠0时:式中:T为专家的总人数,dt越小表示该专家与其他专家的分歧越小,反之同理;步骤S2014:设最终的主观权重向量则:2CN113610401A权利要求书2/4页其中,Y(t)为每一专家的主观权重向量。4.根据权利要求2所述的牵引供电变压器的状态评估方法,其特征在于,所述步骤S201包括如下步骤:步骤S2021:对因素层中的指标i与任意指标的冲突程度进行量化处理,能够得到指标rij的冲突量化公式为:式中:rij为指标i与指标j的相关系数,其表达式为:式中:λik和λjk分别为第K个对象在第i个指标和第j个指标下的归一化值;和分别为指标i和指标j的均值;步骤S2022:设Ci为指标i所提供的信息量,其表达式为:Ci=σici(8)其中Ci越大,表示指标i提供的信息量越多,在评估过程中的作用越大,故指标i的权重ωi可表示为:5.根据权利要求2所述的牵引供电变压器的状态评估方法,其特征在于,所述步骤S203,具体为,运用乘法合成归一化法计算出评价指标的综合权重ωj:式中:αj为第j个指标的主观权重;βj为第j个指标的客观权重;ωj为第j个指标的综合权重;n为指标个数。6.根据权利要求1所述的牵引供电变压器的状态评估方法,其特征在于,所述步骤S3包括如下步骤:步骤S301:将所述牵引变压器设备状态的评价指标可以用四个等级表示,分别为:优、良、中、差;步骤S302:对所述指标经过量化处理后,以[0,1]中的任意数值作为单个指标和任一评价等级的契合程度,即隶属度,其中,0表示契合度最低,1表示契合度为最高;步骤S303:顺