容器迁移方法和装置.pdf
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相关资料
容器迁移方法和装置.pdf
本申请公开一种容器迁移方法和装置,涉及容器技术领域。方法包括:获取预设容器的属性信息、待迁移容器的数量和待迁移容器的属性信息;依据预设容器的属性信息和待迁移容器的数量,预测待迁移容器的存活时间阈值;依据待迁移容器的属性信息对预设物理主机集合中的主机进行筛选,获得目标物理主机,目标物理主机对应的操作系统与待迁移容器对应的操作系统不同;依据待迁移容器的存活时间阈值和获取到的待迁移容器的实际存活时间,将待迁移容器中的数据迁移至目标物理主机。通过预测待迁移容器的存活时间阈值,可提前为待迁移容器准备数据迁移所需的资
容器热迁移方法及容器热迁移装置.pdf
本公开提供一种容器热迁移方法及装置;涉及虚拟化技术领域。该方法包括:响应于容器热迁移命令,确定待迁移容器所在源物理机上的第一虚拟机;所述第一虚拟机与所述待迁移容器一一对应;获取所述第一虚拟机的内存数据和运行状态并保存至本地;将所述第一虚拟机的内存数据和运行状态发送至目的物理机,以使所述目的物理机上的第二虚拟机根据接收到的内存数据和运行状态在目的物理机上恢复所述待迁移容器的运行进程。本公开可以解决了相关技术中容器热迁移时无法恢复内核状态及热迁移过程容器间相互干扰的问题。
基于容器整合的在线迁移调度方法、装置、设备和系统.pdf
本发明公开了一种基于容器整合的在线迁移调度方法、装置、设备和系统,获取多个节点分别对应的负载值,其中,节点对应的负载值用于指示从当前时间窗口起向前连续N个时间窗口对应的节点的负载情况,将每个节点的负载值输入至过载预测模型,分别得到每个节点的预测结果,预测结果用于指示节点在当前时间窗口的下一个时间窗口是否过载,过载预测模型包括卷积神经网络层和门控循环单元层,过载预测模型的训练样本包含监督型数据,将过载节点的待迁移容器迁移到目标节点,多个节点包括目标节点,过载节点的预测结果指示过载节点在当前时间窗口的下一个时
迁移方法和装置.pdf
本申请公开了迁移方法和装置,涉及图像处理技术领域。方法的一具体实施方式包括:响应于获取到包含第一服装的待迁移图像,在预设的模特服装图像库中,基于第一服装的款式和类别,筛选出目标模特服装图像;基于第一服装的各个部位的子图像进行图案提取,得到各个部位的图案;将图案迁移至第二服装中,得到迁移后的目标模特服装图像。该实施方式有效提升了图案迁移的准确性和真实性。
数据迁移方法和装置.pdf
本发明涉及一种数据迁移方法,所述方法包括:将第一数据库中的数据迁移到第二数据库中;接收来自用户终端的读请求和写请求;检测数据的迁移状态;根据数据的迁移状态处理所述读请求和写请求。还提供一种数据迁移装置。本发明在数据迁移的过程也可以给用户提供读写服务,不会停止数据库的服务而给用户带来不必要的损失。