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知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
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一吃****福乾
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知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备。该知识图谱构建方法包括：从目标网页的标题文本中识别出实体概念，并从所述目标网页的主体文本中识别出对应所述实体概念的至少一个实体；根据所述标题文本所属语种的语法分析规则，构建所述标题文本的语法分析树，并从所述语法分析树中确定用于修饰所述实体概念的修饰词；根据所述实体概念、所述修饰词以及所述至少一个实体生成知识图谱。采用本公开的这种方式，无需对目标网页进行结构化处理也能构建准确率和召回率高的知识图谱。
2023-07-25
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本公开涉及一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标实体标识符，并确定所述目标实体标识符对应的行业类型标签；根据所述行业类型标签、行业类型与行业属性表的预设对应关系，确定目标行业属性表；基于所述目标行业属性表中的各个目标属性名称，从公有数据库中获取所述目标实体标识符的各个目标属性值，得到所述目标实体标识符的目标属性，其中，所述目标属性表征由所述目标属性名称和所述目标属性值组成的键值对；根据所述目标实体标识符表征的实体、所述行业类型标签以及所述目标属性构建知识图谱。采用本公开的这种
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本公开提供了一种行业图谱的构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取行业数据文件；将行业数据文件转换为半结构化行业数据文件；对半结构化行业数据文件进行解析，以获取至少一个计算节点的节点信息和行业SPO数据信息；以及根据节点信息和行业SPO数据信息生成行业图谱。由此，可以有效地降低多项目间计算流程定制成本，减少代码冗余，且灵活性高。
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本发明公开了一种知识图谱的构建方法、装置及存储介质，涉及知识图谱技术领域。该知识图谱的构建方法包括：从多元异构的数据源中抽取出多个三元组；对多个三元组中的属性和实体进行对齐处理，并将多个三元组中表征同一对象的实体所对应的属性进行聚合，得到处理后的多个三元组；基于处理后的多个三元组构建知识图谱。本发明公开的知识图谱的构建方法、装置及存储介质可避免出现由于同一对象的不同描述而导致所构建的知识图谱的可靠性降的问题，使得通过所构建的知识图谱进行查询时能够准确查找出相应的数据。
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本发明公开一种知识图谱的构建方法、装置及存储介质，属于信息抽取和知识图谱技术领域。该知识图谱的构建方法，包括以下步骤：S1、对原始文本进行抽取，得到候选三元组集合；S2、对所述候选三元组集合进行校验，所述校验包括判断出精选三元组，所述精选三元组作为构成知识图谱的三元组元素，形成精选三元组集合；S3、以精选三元组的头实体和尾实体作为命名实体识别的标准答案，训练并更新命名实体识别模型；S4、利用所述命名实体识别模型对原始文本的句子进行实体识别，自动标注出其中的实体，抽取三元组。该方法实现了从文本中构建出高质量
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