一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备及存储介质.pdf
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一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:当接收到业务层发送的联邦学习训练实例启动指令时,创建子账本,其中,所述联邦学习训练实例启动指令携带至少两个参与方节点的训练数据和每个参与方节点对应的训练算法智能合约;将训练数据存储至各个参与方节点的私有数据存储区域;调用每个参与方节点上安装的训练算法智能合约,基于所述训练数据对所述子账本上的目标模型进行模型训练,得到加密中间训练模型;在第三方安全多方计算服务节点检测到各个参与方节点提交的加密中间训练模型之后,使用智能合约对各个参与
一种基于区块链的可信联邦学习方法、系统、装置及介质.pdf
本发明公开了一种基于区块链的可信联邦学习方法、系统、装置及介质,方法包括:在区块链中选取客户节点组成初始委员会,确定初始共享全局模型;通过区块链中各个客户节点对所述初始共享全局模型进行训练,得到各个客户节点的本地模型更新信息;根据各个客户节点的本地模型更新信息,由所述初始委员会生成目标全局模型;通过动态多权重信誉模型确定目标委员会,开始新一轮训练,直至得到满足收敛要求的目标全局模型。本发明运用区块链技术去除了中心服务器,使得分布式客户端节点分散存储,提高了隐私数据的安全性,可广泛应用于区块链技术领域。
基于区块链的共识方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于区块链的共识方法、装置、设备及存储介质,所述的方法应用于所述区块链的第一节点,所述的方法包括:进入第R1轮共识的第一共识阶段,R1为自然数;在满足预定条件时触发计时器开始计时;若所述计时器计时的时长大于或等于预定时长,且保持在第R1轮共识的第一共识阶段,则打包有效投票集;其中,所述有效投票集中包括第一有效投票,所述第一有效投票用于证明所述第一节点进入第R1轮共识的第一共识阶段;广播所述有效投票集。通过本发明实施例,能够提高共识效率。
基于区块链的保密数据存储方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及数据存储技术,揭露了基于区块链的保密数据存储方法,包括:获取区块链中待存储的保密数据,对保密数据中每个数据进行属性解析,得到数据属性,对保密数据进行数据分类,得到分类数据,并确定分类数据的数据类别;识别数据类别中每个类别对应的数据格式,配置分类数据对应的加密算法,并利用加密算法对分类数据进行加密处理,得到加密数据;识别加密数据的数据架构,并提取加密数据中每个数据对应的加密公钥,在区块链中创建存储区域,结合数据结构和加密公钥,在存储区域中设置存储认证;根据存储认证和存储区域,对保密数据进行分类存储
基于区块链的数据存储方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种基于区块链的数据存储方法、装置、设备以及存储介质,涉及区块链技术领域,可用于云计算和云服务。具体实现方案为:将待存储数据切分为至少两个数据片;向区块链网络发起存储方招募事务请求,以使区块链节点响应于所述存储方招募事务请求,调用租赁智能合约,根据应答所述存储方招募事务请求的参选存储方的参选信息,从所述参选存储方中确定至少两个目标存储方;获取所述区块链节点确定的所述至少两个目标存储方,并将不同数据片存储至不同目标存储方。通过本公开的技术,能够提高数据存储的安全性。