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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113626647A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202110837448.9(22)申请日2021.07.23(71)申请人续斐地址101199北京市通州区经济技术开发区科创十四街5号院(72)发明人续斐杜东东丰磊(74)专利代理机构厦门原创专利事务所(普通合伙)35101代理人陈蓓蓓(51)Int.Cl.G06F16/901(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书3页说明书12页附图3页(54)发明名称一种智慧小区的数据保存方法及系统(57)摘要本申请提供的一种智慧小区的数据保存方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本申请中,首先,对获取的多个监控数据包进行处理得到对应的目标监控数据,其中,每一个所述监控数据包基于对应的所述监控终端设备采集所在区域的信息得到,且每一个所述监控终端设备分别部署于智慧小区的不同区域;其次,对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇,其中,每一个所述监控数据聚类簇包括至少一条目标监控数据;然后,分别对所述至少一个监控数据聚类簇中的每一个监控数据聚类簇包括的所述目标监控数据进行存储处理。基于上述方法,可以改善现有技术中对数据保存的效果不佳的问题。CN113626647ACN113626647A权利要求书1/3页1.一种智慧小区的数据保存方法,其特征在于,应用于数据处理设备,所述数据处理设备通信连接有多个监控终端设备,所述数据保存方法包括:对获取的多个监控数据包进行处理得到对应的目标监控数据,其中,每一个所述监控数据包基于对应的所述监控终端设备采集所在区域的信息得到,且每一个所述监控终端设备分别部署于智慧小区的不同区域;对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇,其中,每一个所述监控数据聚类簇包括至少一条目标监控数据;分别对所述至少一个监控数据聚类簇中的每一个监控数据聚类簇包括的所述目标监控数据进行存储处理。2.根据权利要求1所述的智慧小区的数据保存方法,其特征在于,所述对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇的步骤,包括:分别确定每一条所述目标监控数据对应的监控终端设备的设备类型,得到对应设备类型信息;基于所述设备类型信息是否相同对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇,其中,属于相同所述监控数据聚类簇的任意两条所述目标监控数据对应的设备类型信息相同,属于不同所述监控数据聚类簇的任意两条所述目标监控数据对应的设备类型信息不同。3.根据权利要求1所述的智慧小区的数据保存方法,其特征在于,所述对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇的步骤,包括:分别确定每一条所述目标监控数据对应的监控终端设备的所在区域的区域位置,得到对应的区域位置信息;基于每一条所述目标监控数据对应的区域位置信息,按照所在区域是否存在关联关系对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇,其中,属于相同所述监控数据聚类簇的任意两条所述目标监控数据对应的监控终端设备的所在区域之间存在关联关系,属于不同所述监控数据聚类簇的任意两条所述目标监控数据对应的监控终端设备的所在区域之间不存在关联关系。4.根据权利要求1所述的智慧小区的数据保存方法,其特征在于,所述对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇的步骤,包括:分别确定每一条所述目标监控数据对应的监控终端设备的设备类型,得到对应设备类型信息;基于所述设备类型信息是否相同对所述目标监控数据进行聚类处理,得到对应的至少一个聚类簇,其中,每一个所述聚类簇包括至少一条所述目标监控数据;分别确定每一个所述聚类簇包括的所述目标监控数据的数量,得到每一个所述聚类簇对应的第一数量;分别确定每一个所述第一数量与预先确定的数量阈值之间的大小关系,其中,所述数量阈值基于所述数据处理设备响应对应用户进行的数量阈值配置操作生成;对于大于或等于所述数量阈值的每一个所述第一数量,对该第一数量对应的聚类簇包括的所述目标监控数据,按照每一条所述目标监控数据对应的监控终端设备所在的区域是否存在关联关系进行聚类处理,得到对应的至少一个监控数据聚类簇,其中,属于相同所述2CN113626647A权利要求书2/3页监控数据聚类簇的任意两条所述目标监控数据对应的监控终端设备所在的区域之间存在关联关系,属于不同所述监控数据聚类簇的任意两条所述目标监控数据对应的监控终端设备所在的区域之间不存在关联关系;对于小于所述数量阈值的每一个所述第一数量,将该第一数量对应的聚类簇确定为监控数据聚类簇。5.根据权利要求1‑4任意一项所述的