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模型训练方法、装置与存储介质.pdf
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一吃****书竹
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本申请涉及人工智能技术领域，本申请提供一种模型训练方法、装置与存储介质，模型训练方法包括：获取待训练路由模型；获取多条样本交易数据和多个属性数据；获取至少两个目标条件；将多条样本交易数据和多个属性数据输入待训练路由模型，获得至少两个目标统计结果；确定至少两个目标统计结果中满足对应的目标条件的统计结果的数量，若数量满足模型输出条件，将待训练路由模型确定为备选路由模型；若数量不满足模型输出条件，调整待训练路由模型的参数，并将参数调整后的路由模型确定为待训练路由模型，直到至少两个统计结果均满足对应的目标条件，输
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本申请涉及人工智能技术领域，本申请提供一种模型训练方法、装置、设备与存储介质，模型训练方法包括：获取输入样本，并根据输入样本构造第一样本对和第二样本对，第一样本对包含输入样本和与输入样本关联的正样本，第二样本对包含输入样本和与输入样本关联的负样本；将第一样本对输入第一模型，获得输入样本与正样本之间的第一相似度得分；将第二样本对输入第二模型，获得输入样本与负样本之间的第二相似度得分，第二模型与第一模型相同；计算第一相似度得分与第二相似度得分之间的得分差；若得分差不满足目标条件，对第一模型和第二模型参数进行调
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