模型训练、视频处理方法,装置,设备以及存储介质.pdf
觅松****哥哥
亲,该文档总共19页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
模型训练、视频处理方法,装置,设备以及存储介质.pdf
本公开提供了模型训练、视频分类方法,装置,设备以及存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域,具体可用于虚拟人和增强现实场景下。具体实现方案为:对样本视频进行分析,确定样本视频中的多个人体图像帧;确定各人体图像帧对应的人体相关参数以及相机相关参数;根据人体相关参数、相机相关参数以及初始模型,确定与各人体图像帧对应的图像平面的预测图像参数,初始模型用于表征人体相关参数、相机相关参数与图像参数的对应关系;根据样本视频中各人体图像帧的原始图像参数以及各人体图像帧对应的图像平面的预测图像参数
模型训练、视频处理方法,装置,设备以及存储介质.pdf
本公开提供了模型训练、视频处理方法,装置,设备以及存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域,具体可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为:从样本视频集合中抽取出第一视频片段、第二视频片段以及第三视频片段,第一视频片段与第二视频片段外观相似,第二视频片段与第三视频片段播放速度相同;利用目标模型分别提取第一视频片段、第二视频片段以及第三视频片段的特征,得到第一特征、第二特征以及第三特征;根据第一特征与第二特征之间的第一距离、第二特征和第三特征之间的第二距离,确定损失函数;根据损失
视频处理方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:对初始视频帧序列进行图像分割处理,确定图像分割结果;基于图像分割结果,确定初始视频帧序列中的目标子视频帧序列,目标子视频帧序列由包括目标对象的连续视频帧组成,目标子视频帧序列的帧数小于初始视频帧序列的帧数;基于目标子视频帧序列,生成目标视频帧序列,目标视频帧序列中的各视频帧包括目标对象,目标视频帧序列的帧数大于目标子视频帧序列的帧数。采用本申请实施例,可基于初始视频帧序列中的一段由包括目标对象的连续视频帧组成的目标子视频帧序列,生成各
视频处理方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备以及存储介质。涉及人工智能领域,尤其涉及素材查找、素材推荐、视频剪辑、智能交互等领域。具体实现方案为:响应于接收到针对第一视频的素材推荐触发操作,上传该第一视频的字幕;接收服务器基于该第一视频的字幕返回的至少一个素材组;基于该至少一个素材组,确定目标素材组;将该目标素材组中的素材添加至该第一视频中,生成第二视频。根据本公开的技术方案,能自动为视频添加素材,提高视频剪辑效率。
视频处理装置、方法、设备以及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种视频处理装置、方法、设备以及存储介质,该装置包括:前处理模块,用于获取输入视频的初始视频帧,每获取到一个初始视频帧后基于前处理参数对获取到的初始视频帧进行处理,当接收到参数更新请求后基于第一预设参数依次对在第一时间区间之后获取到的初始视频帧进行处理;缓存模块,用于将对每个初始视频帧进行处理得到的中间视频帧存储至预设缓存空间;后处理模块,用于读取预设缓存空间中的中间视频帧,并基于后处理参数对读取到的中间视频帧进行处理;视频确定模块,用于基于对每个中间视频帧进行处理得到的目标视频帧确定输