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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113627363A(43)申请公布日2021.11.09(21)申请号202110934269.7(22)申请日2021.08.13(71)申请人百度在线网络技术(北京)有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层(72)发明人赵向明李飞贠挺陈国庆(74)专利代理机构中科专利商标代理有限责任公司11021代理人鄢功军(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)权利要求书3页说明书8页附图5页(54)发明名称视频文件的处理方法、装置、设备以及存储介质(57)摘要本公开提供了一种视频文件的处理方法、装置、设备以及存储介质,本公开涉及数据/图像处理技术领域,尤其涉及视频图像处理技术领域。具体实现方案为:确定视频文件的多个目标帧;确定多个目标帧中的每个目标帧的色调饱和度明度HSV空间特征;根据HSV空间特征,确定多个目标帧中的候选帧;确定候选帧的梯度特征;以及根据梯度特征,确定候选帧中的片头帧。CN113627363ACN113627363A权利要求书1/3页1.一种视频文件的处理方法,包括:确定视频文件的多个目标帧;确定所述多个目标帧中的每个目标帧的色调饱和度明度HSV空间特征;根据所述HSV空间特征,确定所述多个目标帧中的候选帧;确定所述候选帧的梯度特征;以及根据所述梯度特征,确定所述候选帧中的片头帧。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:确定所述片头帧的位置作为所述视频文件的片头位置。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定视频文件的多个目标帧包括:对视频文件的全部或目标部分进行切帧处理,得到视频序列;以及根据所述视频序列,确定所述多个目标帧。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述视频序列,确定所述多个目标帧包括:将所述视频序列划分为至少一个集合,其中所述至少一个集合中的每个集合包含多个帧图像;针对所述每个集合中的每个帧图像,分别确定所述帧图像与所述视频序列中所述帧图像的前n个帧图像和/或后m个帧图像之间的差异,其中,所述n和m为正整数;以及确定所述每个集合中所述差异最大的帧图像作为所述目标帧。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述多个目标帧中的每个目标帧的HSV空间特征包括:针对所述每个目标帧,获取所述目标帧的RGB信息;将所述目标帧的RGB转换为HSV信息;以及根据所述HSV信息,确定所述HSV空间特征。6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据所述HSV信息,确定所述HSV空间特征,包括:确定所述视频序列中第一帧的HSV信息,所述目标帧的HSV信息与所述视频序列中所述目标帧的前一个帧图像的HSV信息之间的差值,以及所述目标帧与视频序列中所述目标帧之前的所有帧图像的HSV信息之间差值的平均差值;以及根据所述第一帧的HSV信息、所述差值以及所述平均差值,确定所述HSV空间特征。7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述HSV空间特征,确定所述多个目标帧中的候选帧,包括:确定所述多个目标帧中HSV空间特征大于HSV特征阈值的目标帧作为所述候选帧。8.根据权利要求3所述的方法,其中,所述确定所述候选帧的梯度特征包括:针对所述候选帧中的每个候选帧,确定所述候选帧之前预设数量以及之后预设数量的帧图像的梯度值;以及确定所述候选帧和所述候选帧之前预设数量以及之后预设数量的帧图像之间的平均梯度值,作为所述候选帧的梯度特征。9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述梯度特征,确定所述候选帧中的片2CN113627363A权利要求书2/3页头帧,包括:确定所述候选帧中梯度特征小于梯度特征阈值的候选帧作为所述片头帧。10.根据权利要求1所述的方法,还包括:在所述视频序列中的帧图像的分辨率大于分辨率阈值的情况下,对所述帧图像进行缩放处理,以使所述帧图像的分辨率小于或等于分辨率阈值。11.一种视频文件的处理装置,包括:目标帧确定模块,用于确定视频文件的多个目标帧;空间特征确定模块,用于确定所述多个目标帧中的每个目标帧的色调饱和度明度HSV空间特征;候选帧确定模块,用于根据所述HSV空间特征,确定所述多个目标帧中的候选帧;梯度特征确定模块,用于确定所述候选帧的梯度特征;以及片头确定模块,用于根据所述梯度特征,确定所述候选帧中的片头帧。12.根据权利要求11所述的装置,还包括:定位模块,用于确定所述片头帧的位置作为所述视频文件的片头位置。13.根据权利要求11所述的装置,其中,所述目标帧确定模块,包括:切帧子模块,用于对视频文件的目标部分进行切帧处理,得到视频序列;以及目标帧确定子模块,用于据所述视频序列,确定所述多个目标帧。14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述目标帧