交互方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113641802A(43)申请公布日2021.11.12(21)申请号202010394673.5(22)申请日2020.05.11(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人孙一峤田俊峰许欢肖文明(74)专利代理机构北京太合九思知识产权代理有限公司11610代理人孙明子刘戈(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06Q30/06(2012.01)权利要求书6页说明书23页附图9页(54)发明名称交互方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质(57)摘要本发明实施例提供一种交互方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：先获取针对目标对象的交互记录以及交互主体的标识信息，其中，交互记录用于描述交互主体对目标对象产生的交互动作。然后，根据交互主体的标识信息以及交互记录，确定预期交互动作，并最终生成描述预期交互动作的应答记录，以实现交互。可见，上述是一种自动交互方法，能够提高交易效率。同时，在生成应答记录时，同时考虑到了交互主体当前的交互动作，以及用于体现交互主体的交互习惯的标识信息，使得生成的应答记录更符合交互主体的交互习惯，提高交易成功率。CN113641802ACN113641802A权利要求书1/6页1.一种交互方法，其特征在于，包括：获取交互主体的标识信息以及针对目标对象的交互记录，其中，所述交互记录用于描述交互动作；根据所述标识信息以及所述交互记录，确定预期交互动作；根据所述预期交互动作，生成所述交互记录对应的应答记录。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互动作包括所述交互主体对所述目标对象的交易动作。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交易动作包括对所述目标对象的砍价动作、对所述目标对象的属性信息的询问动作、对所述目标对象的交易成功动作、对所述目标对象的交易失败动作中的任一种。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互主体包括第一交互方和第二交互方；所述根据所述标识信息以及所述交互记录，确定预期交互动作，包括：根据所述第一交互方的标识信息以及描述有所述第一交互方当前交互动作的所述交互记录，确定所述第二交互方的预期交易动作。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一交互方的标识信息以及描述有所述第一交互方当前交互动作的所述交互记录，确定所述第二交互方的预期交易动作，包括：根据所述第一交互方的标识信息，确定所述第二交互方针对于所述第一交互方的动作预测模型；将描述有所述第一交互方当前交易动作的所述交互记录，输入所述动作预测模型，以通过所述动作预测模型输出所述第二交互方的预期交易动作。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将描述有所述第一交互方当前交互动作的所述交互记录，输入所述动作预测模型，以通过所述动作预测模型输出所述第二交互方的预期交易动作，包括：将所述交互记录、所述目标对象的属性信息以及所述第一交互方、第二交互方各自的交易特性，输入所述动作预测模型，以通过所述动作预测模型的特征提取层对所述交互记录、所述属性信息以及所述交易特性进行特征提取；将提取出的特征输入所述动作预测模型的输出层，以通过所述输出层输出所述第二交互方的预期交易动作。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将描述有所述第一交互方当前交互动作的所述交互记录，输入所述动作预测模型，以通过所述动作预测模型输出所述第二交互方的预期交易动作，包括：将所述交互记录以及目标对象的属性信息输入所述动作预测模型，以通过所述动作预测模型输出所述第二交互方的预期交易动作，其中，所述动作预测模型的模型参数根据所述第一交互方的交易特性以及所述第一交互方的历史交易对象的属性信息确定。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将描述有所述第一交互方当前交互动作的所述交互记录，输入所述动作预测模型，以通过所述动作预测模型输出所述第二交互方的预期交易动作，包括：2CN113641802A权利要求书2/6页获取所述交互记录中描述的所述第一交互方的当前交易动作；根据所述当前交易动作以及所述动作预测模型中的预测方程确定所述第二交互方的预期交易动作，所述预测方程根据所述第一交互方的交易特性确定。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前交易动作以及所述动作预测模型中的预测方程确定所述第二交互方的预期交易动作，包括：若所述第一交互方的当前交易动作与所述动作预测模型输出的第二交互方的备选交易动作之间满足预设条件，则确定所述备选交易动作为所述预期交易动作。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述当前交易动作与所述备选交易动作之间不