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数字营销中的用户画像分析

随着数字化改造日渐加速，企业数字化转型已经成为了新时代
企业竞争的重要手段。在数字化转型中，数字营销也成为了重要
的发展方向，企业需要通过数字营销来提高线上曝光度、拓展用
户群体、培育用户忠诚度，提高线上销售贡献率。但是数字营销
过程中，通常需要先对用户进行画像，进行用户行为分析和需求
分析，以便更好地为其服务。那么数字营销中的用户画像究竟是

如何进行分析的呢？

一、什么是用户画像？

用户画像是指基于指定的一组指标和特征，通过技术手段进行
数据收集、分析和处理，最终形成的用户数据呈现形式。用户画
像中包含了用户的基本信息、用户行为信息、用户需求特征等，
旨在用数据而非主观想法洞察用户，更好地了解目标用户的特点，

有针对性进行分析和行动。

二、用户画像的分析方法

数字营销中的用户画像分析方法从数据的收集、整理、分析、

建模各方面进行。

1、数据收集

数据收集是用户画像分析的基础。企业可以通过以下方式进行

数据收集：

（1）网站数据追踪：通过安装追踪代码实现对网站用户行为

的记录。

（2）问卷调查：通过调查问卷获取用户的基本信息与需求特

征，有助于补充用户行为数据。

（3）社交媒体数据采集：通过社交媒体数据采集工具，获取

用户在社交媒体平台上的活动、兴趣等相关数据。

（4）第三方数据采集：通过购买第三方数据，获取与目标用

户相关的数据。

2、数据整理

数据整理是指将收集到的用户数据进行系统化整理。企业可以

通过以下方式进行数据整理：

（1）数据清洗：将数据中的错误信息进行清洗、去重、整理

等处理，保证数据的准确性。

（2）数据归纳与分类：将数据进行分类提取，以便进行后续

的数据分析处理。

（3）数据可视化：将整理后的数据进行可视化，更加清晰直

观地展示数据。

3、数据分析

数据分析是指将收集到的用户数据进行大量运算和统计，挖掘
用户的行为特征了解其消费特点，从而建立用户画像。主要有以

下分析方式：

（1）行为分析：通过用户的行为特征分析用户的活跃度、留

存率、转化率等。

（2）需求分析：通过用户的需求特征分析用户对产品的需求

和喜好。

（3）用户价值分析：通过分析用户的购买历史、付费习惯等，

评估用户在业务中的价值。

4、数据建模

数据建模是用户画像分析的重要步骤。通过分析得到的用户行
为特征、需求特征、价值特征等，获取用户画像的大量数据，利
用数据挖掘等技术实现数据的自动建模。从而可以实现用户群体

的分类，对每个群组进行针对性的营销。

三、用户画像在数字营销中的应用

在数字营销实践中，用户画像的应用主要有以下几方面：

1、精准广告投放

通过对用户画像的分析，企业可以更加准确地投放广告，并针
对不同用户的行为特征、需求特征、价值特征等进行定制化的推

广策略。从而提高广告的点击率，提高转化率。

2、二次营销

通过对用户的画像进行分析，可以了解到用户的行为和需求特

征，从而针对用户的需求进行二次销售，进一步提高营收。

3、产品改进

通过分析用户画像，加强对用户需求的了解，进而为企业提供
产品改进的方向。从而更好地满足用户的需求，提供更好的用户

体验，增加用户的忠诚度。

4、CRM体系建设

对用户画像的建立，可以帮助企业建立完善的客户关系管理系

统，更好地管理客户关系，提高客户忠诚度。

总之，用户画像是企业数字营销中不可或缺的重要环节。对于
企业而言，建立准确的用户画像，深入了解用户需求和行为，能
够帮助企业更加精准地进行数字营销，提高用户转化率、提升品

牌知名度和用户忠诚度，进而在市场竞争中取得更大的优势。