无线耳机的入耳检测方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113660597A(43)申请公布日2021.11.16(21)申请号202111109240.1(22)申请日2021.09.22(71)申请人上海深聪半导体有限责任公司地址200232上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3712室(72)发明人马思平董芳芳(74)专利代理机构上海汉声知识产权代理有限公司31236代理人胡晶(51)Int.Cl.H04R29/00(2006.01)H04R1/10(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称无线耳机的入耳检测方法、装置及存储介质(57)摘要本发明公开了一种无线耳机的入耳检测方法、装置及存储介质，针对现有的真无线耳机采用IR传感器对入耳进行检测，在无线耳机原有的结构上增加了红外线发射源和红外线接收传感器，从而增加了无线耳机的体积和重量，及增加了生产成本的问题，通过计算无线耳机内部扬声器与麦克风之间的声学传输函数在无线耳机入耳及出耳状态下的变化，实现无线耳机的入耳检测。达到了在不增加电子零件的前提下完成无线耳机的入耳检测的目的，一方面减小无线耳机的体积及重量，方便佩戴；另一方面，减少了生产成本。CN113660597ACN113660597A权利要求书1/2页1.一种无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，包括：驱动无线耳机的扬声器发出音频检测信号，获取无线耳机内麦克风接收的音频信号，计算扬声器到麦克风的声学传递函数；所述声学传递函数随着无线耳机所处的环境的变化而变化；通过预设的算法，比较不同时间点获取的声学传递函数，根据比较结果判断无线耳机是否处于入耳状态。2.如权利要求1所述的无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，所述通过预设的算法，比较不同时间点获取的声学传递函数，根据比较结果判断无线耳机是否处于入耳状态进一步包括：获取无线耳机入耳状态下的声学传递函数，作为默认传递函数；将扬声器发送音频检测信号过程中获取的声学传递函数，作为目标传递函数；通过神经网络模型，对目标传递函数与默认传递函数进行匹配，若匹配成功，则判定为无线耳机处于入耳状态。3.如权利要求2所述的无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，所述通过神经网络模型，对目标传递函数与默认传递函数进行匹配进一步包括：采用机器学习的算法对神经网络模型进行训练，使所述神经网络模型的识别精度达到工作要求。4.如权利要求1所述的无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，所述通过预设的算法，比较不同时间点获取的声学传递函数，根据比较结果判断无线耳机是否处于入耳状态进一步包括：提取不同时间点、不同频率上的声学传递函数的特征，所述提取的特征包括以下至少一种：相位、幅度；其中，频率是指所述音频检测信号所使用的频率；判断提取的各声学传递函数的特征值是否符合耳机入耳要求，若是，则判定为无线耳机处于入耳状态。5.如权利要求4所述的无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，所述相位用以下至少一种参数表示：每一音频检测信号频率上的声学传递函数的相位值；所述幅度用以下至少一种参数表示：每一音频检测信号频率上的声学传递函数的幅度值。6.如权利要求1所述的无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，所述通过预设的算法，比较不同时间点获取的声学传递函数，根据比较结果判断无线耳机是否处于入耳状态进一步包括：提取不同时间点、不同频率上的声学传递函数的特征，所述提取的特征包括以下至少一种：相位、幅度；其中，频率指所述音频检测信号所使用的频率；将提取到的特征输入到耳机模式识别模型，对无线耳机的状态进行识别；其中，所述耳机模式识别模型通过训练得到，训练时以声学传递函数样本的特征作为输入，以提取到所述样本时的耳机模式为输出；其中，所述耳机模式包括入耳模式，或者包括入耳模式和出耳模式。7.如权利要求1所述的无线耳机的入耳检测方法，其特征在于，所述通过预设的算法，比较不同时间点获取的声学传递函数，根据比较结果判断无线耳机是否处于入耳状态进一2CN113660597A权利要求书2/2页步包括：对不同时间点或频率上的声学传递函数做加权处理，在对声学传递函数进行比较时，去除或减少权重值小于预设阈值的声学传递函数。8.一种无线耳机的入耳检测装置，其特征在于，包括：测量模块，用于驱动无线耳机的扬声器发出音频检测信号，获取无线耳机内麦克风接收的音频信号，计算扬声器到麦克风的声学传递函数；所述声学传递函数随着无线耳机所处的环境的变化而变化；判断模块，用于通过预设的算法，比较不同时间点获取的声学传递函数，根据比较结果判断无线耳机是否处于入耳状态。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任意一项所述的无线耳机的入耳检测方法。3CN11