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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113676997A(43)申请公布日2021.11.19(21)申请号202010402609.7(22)申请日2020.05.13(71)申请人中国移动通信集团重庆有限公司地址401121重庆市渝北区星光三路2号申请人中国移动通信集团有限公司(72)发明人方东旭周徐张柠文冰松谢陶王丽秋(74)专利代理机构北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙)11276代理人陈翠(51)Int.Cl.H04W64/00(2009.01)H04B17/345(2015.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称干扰源定位方法及装置(57)摘要本发明公开了一种干扰源定位方法及装置。该方法包括:根据基站上行每个PRB的干扰噪声值确定待分析干扰区域;依据待分析干扰区域的干扰噪声值生成干扰噪声渲染图;对干扰噪声渲染图进行梯度处理,生成干扰噪声梯度图;根据干扰噪声梯度图中干扰梯度值分析定位干扰源的位置。本发明提供的方案,在对干扰源进行定位的过程不需要外场测试人员参与,更不需要扫频仪,能够达到精准定位干扰源的目的,避免了由于人员的技能水平以及经验丰富的差异性,导致的定位准确率低的问题;而且该定位过程省时、省力、效率高效且提升了定位结果的准确率。CN113676997ACN113676997A权利要求书1/2页1.一种干扰源定位方法,包括:根据基站上行每个PRB的干扰噪声值确定待分析干扰区域;依据所述待分析干扰区域的干扰噪声值生成干扰噪声渲染图;对所述干扰噪声渲染图进行梯度处理,生成干扰噪声梯度图;根据所述干扰噪声梯度图中干扰梯度值分析定位干扰源的位置。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述干扰噪声渲染图进行梯度处理,生成干扰噪声梯度图进一步包括:查询预设数据表,得到与所述干扰噪声值对应的干扰灰度值,根据所述干扰灰度值生成干扰噪声灰度图,其中,所述预设数据表预先存储了干扰噪声值与干扰灰度值的对应关系;利用预设算法,根据所述干扰噪声灰度图中的干扰灰度值计算干扰梯度值,根据所述干扰梯度值生成干扰噪声梯度图。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用预设算法,根据所述干扰噪声灰度图中的干扰灰度值计算干扰梯度值进一步包括:利用预设算法,根据所述干扰噪声灰度图中的像素坐标为(i,j)的干扰灰度值、像素坐标为(i+1,j)的干扰灰度值及像素坐标为(i,j+1)干扰灰度值计算像素坐标为(i,j)的干扰梯度值,其中,i,j均为大于0的整数。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述根据所述干扰噪声梯度图中梯度值分析定位干扰源的位置进一步包括:将所述干扰噪声梯度图中最小干扰梯度值对应的区域的经纬度确定为干扰源的位置。5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述根据基站上行每个PRB的干扰噪声值确定待分析干扰区域进一步包括:计算基站小区干扰前后每个PRB的干扰噪声值之间的干扰增加值;判断所述干扰增加值是否大于或等于预设值,若是,则确定基站小区为待分析干扰区域。6.一种干扰源定位装置,包括:确定模块,适于根据基站上行每个PRB的干扰噪声值确定待分析干扰区域;生成模块,适于依据所述待分析干扰区域的干扰噪声值生成干扰噪声渲染图;以及,对所述干扰噪声渲染图进行梯度处理,生成干扰噪声梯度图;定位模块,适于根据所述干扰噪声梯度图中干扰梯度值分析定位干扰源的位置。7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述生成模块进一步适于:查询预设数据表,得到与所述干扰噪声值对应的干扰灰度值,根据所述干扰灰度值生成干扰噪声灰度图,其中,所述预设数据表预先存储了干扰噪声值与干扰灰度值的对应关系;利用预设算法,根据所述干扰噪声灰度图中的干扰灰度值计算干扰梯度值,根据所述干扰梯度值生成干扰噪声梯度图。8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述生成模块进一步适于:利用预设算法,根据所述干扰噪声灰度图中的像素坐标为(i,j)的干扰灰度值、像素坐标为(i+1,j)的干扰灰度值及像素坐标为(i,j+1)干扰灰度值计算像素坐标为(i,j)的干扰梯度值,其中,i,j均为大于0的整数。2CN113676997A权利要求书2/2页9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的干扰源定位方法对应的操作。10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的干扰源定位方法对应的操作。3CN113676997A说明书1/7页干扰源定位方法及装置技术领域[0001]本发明涉及通信