

图像噪声预估方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
音景****ka
亲,该文档总共21页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
图像噪声预估方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种图像噪声预估方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:获取参考帧图像及与参考帧图像对齐的目标帧图像;对参考帧图像和目标帧图像进行划分得到参考图像块和目标图像块;确定参考图像块的能量值及参考图像块与相关图像块的图像块差异值;将像素点的灰度值取值区间划分为多个的子灰度值区间;将参考图像块的能量值和图像块差异值归划至所属子灰度值区间;基于子灰度值区间的各能量值确定子灰度值区间对应的目标灰度值,基于子灰度值区间的各图像块差异值确定目标灰度值对应的目标噪声值;基于每个目标灰度值和每个目标灰度值对应的目
图像噪声程度估计方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像噪声程度估计方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能领域。该图像噪声程度估计方法包括:获取第一图像;从所述第一图像中提取与所述第一图像对应的特征信息;根据所述特征信息,确定与所述第一图像对应的第一估计值和第二估计值;其中,所述第一估计值为所述第一图像属于噪声图像的估计值,所述第二估计值为所述第一图像属于无噪声图像的估计值;计算所述第一估计值和所述第二估计值之间的差值;将所述差值映射为预设连续区间范围内的目标值,将所述目标值作为所述第一图像的噪声程度估计值。
图像条带噪声抑制方法及其装置、电子设备、存储介质.pdf
本发明公开了一种图像条带噪声抑制方法及其装置、电子设备、存储介质,该方法包括构建生成器模型;构建监督器模型;根据所述生成器模型对训练条带噪声图像进行训练得到第一去噪图像和所述生成器模型的预参数;根据监督器模型对所述第一去噪图像和原始图像进行训练得到所述监督器模型的参数;根据所述生成器模型和所述监督器模型对所述训练条带噪声图像和所述原始图像进行训练得到所述生成器模型的参数;根据所述生成器模型对测试条带噪声图像进行去噪处理得到第二去噪图像。本发明提供的基于生成器模型和监督器模型的图像条带噪声抑制方法,利用了生
图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种图像的处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:基于至少一个视角中各视角分别对应的待处理图像,确定各视角分别对应的第一图像特征;基于各视角分别对应的第一图像特征,确定第一鸟瞰图特征;基于第一鸟瞰图特征,确定静态元素任务查询特征、动态对象任务查询特征和运动轨迹任务查询特征中的至少一种任务查询特征;基于至少一种任务查询特征中的各任务查询特征,确定各任务查询特征分别对应的任务处理结果。本公开实施例仅依赖多视角环境图像即可实现端到端的单任务或多任务处理,即使在没有高精地图的情况下也
图像处理方法和装置、存储介质及电子设备.pdf
本申请公开了一种图像处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标对象的目标人脸图像和携带有目标类型妆容的参考人脸妆容图像;通过迁移生成网络将参考人脸妆容图像中的目标类型妆容迁移到目标人脸图像中,得到妆容迁移后的人脸图像;其中,迁移生成网络是为利用样本人脸妆容图像进行多次训练后得到的妆容迁移神经网络模型,用于根据人脸图像中显示的对象的人脸特征来预测所要迁移的妆容,在迁移生成网络中的不同类型妆容对应不同的方向向量,方向向量用于生成不同妆容的参考人脸妆容图像;输出妆容迁移后的人脸图像。本申请解