一种基于深度域地震数据计算裂缝参数的方法.pdf
一吃****昕靓
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一种基于深度域地震数据计算裂缝参数的方法.pdf
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一种基于域适应的深度学习混凝土桥梁裂缝实时检测方法.pdf
本发明涉及深度学习技术在混凝土桥梁裂缝实时检测中的运用,具体是一种基于域适应的深度学习混凝土桥梁裂缝实时检测方法,以基于计算机视觉新算法的混凝土桥梁裂缝损伤识别和量化为技术背景,以深度学习和图像处理方法理论为基础,采用损伤数据集设计、神经网络架构搭建和损伤特征分割与量化相结合的方法,对具有多尺度复杂背景噪声特征的真实混凝土桥梁裂缝图像进行识别检测,包括:步骤一、混凝土桥梁裂缝损伤图像数据集预处理和准备;步骤二,建立裂缝损伤实时识别的迁移学习新网络架构方法;步骤三,使用轻量级注意力机制深度学习算法优化;步骤
一种基于数据域和计算域的容器组调度方法、装置.pdf
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本发明公开一种基于横波分裂的裂缝参数高效计算方法及系统,涉及裂缝参数计算技术领域,在目标参数区间内随机选取一参数点作为初始参数点,基于目标函数确定初始参数点的方位角切线和时差切线,并确定由方位角切线和时差切线所构成的平面与零平面的交线,计算交线上的每一个备选参数点的一阶导数值,在所有备选参数点的一阶导数值的最小值小于或者等于预设阈值时,则以最小值对应的备选参数点作为裂缝参数的计算值,否则,则以最小值对应的备选参数点作为下一循环的初始参数点,继续更新,从而能够优化搜索路径,无需遍历目标参数区间内的所有参数点
一种基于深度学习的地震数据重建方法及系统.pdf
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