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高等学校《统计学原理》课程实践教学体系研究论文

统计学是高等学校经济管理类专业的核心课程，是在掌握数理理论的基础上进一步开展数据分析与挖掘的课程。在统计学的教学过程中，实践教学是尤其重要的一个环节。本文在分析统计学实践教学必要性的基础上，提出构建统计学实践教学体系的科学原则，指出构建统计学实践教学体系应达到的要求，对《统计学原理》课程实践教学体系进行总体设想与模块架构的构建，并提出具体保障措施，保证实践教学体系的高效实施。统计学是借助收集、整理与分析数据等手段，推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。2012年以后，人们迈入大数据时代，大数据时代的数据统计分析师是企业或国家竞争的核心力量。高等学校统计学的教学过程中，要注重理论的灌输与强化，更要不断提高学生进行数据分析与数据挖掘的能力，适应移动互联网和大数据时代的具体要求。推进《统计学原理》实践教学体系的改进与优化是统计学教学中的关键环节，能够显著提高高校学生“提出问题、分析问题、解决问题”的能力。一、构建《统计学原理》课程实践教学体系应遵循的科学原则(一)科学性原则。《统计学原理》课程实践教学体系改革要立足学院学科建设和非统计类专业发展的实际，适应会计、财务管理、市场营销、工商管理、经济学、国际贸易、农业经济管理七个专业的具体需求，合理确定实现途径与保障措施，科学制定教学体系。(二)简易性原则。《统计学原理》课程实践教学体系改革应抓住改革的重要领域和关键环节，在保障工作成效的前提下，充分利用现有资源，为培养高素质的应用型经济管理类人才提供必备的土壤与养分。(三)目标整合原则。《统计学原理》课程实践教学体系的设计要符合学院对七个专业的整体培养定位，不断体现和满足非统计类专业学生个体的需要，才会使培育学生数据分析与处理的目标与专业的整体培养方案相匹配，趋于一致。(四)互补原则。《统计学原理》课程实践教学体系设计的各个环节或小实验之间必须互有逻辑，交叉互补，优化组合，这样统计模拟实习的整体效应才能凸显，教学质量才能得到充分保障，才能达到“1+1>2”的协同互补效果。二、构建《统计学原理》课程实践教学体系应满足的具体要求通过本课程的学习，主要锻炼学生数据收集与整理、数据分析与深度挖掘的能力。《统计学原理》课程实践教学体系应达到以下教学要求与目的：(1)通过本课程的学习，学会围绕问题，收集相关数据，学会对数据的分类、制图、描述性统计等相关内容;(2)在本课程的学习之后，要求学生掌握参数估计的相关知识，能够学会参数的假设检验与方差分析，指出变量之间的差异性;(3)通过本课程的学习，学会变量之间的相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等内容，掌握数据挖掘的相关技术，为决策的制定提供支持;(4)通过本课程的系统学习，要求学生学会时间序列数据的处理，会进行长期趋势与季节指数的求解，能够进行数据预测，以指导相关的生产或营销活动。三、《统计学原理》课程实践教学体系构建的总体设想与模块架构(一)《统计学原理》课程实践教学体系构建的总体设想。通过查阅与梳理国内外文献，在教研室同事的积极探讨与充分交流的基础上，本文提出了《统计学原理》课程实践教学体系的总体设想。实践教学的主要目的是锻炼学生利用统计学理论与知识分析问题及解决问题的能力，提高学生在大数据时代的创造性与创新性。具体设想如下所示：《统计学原理》课程实践教学体系分为理论篇与实验篇两个部分，理论篇主要通过案例教学的方式，增强学生将理论知识与具体案例相结合进行学习的能力;实验篇主要采用统计软件的方式，训练学生收集数据、分析问题与提出具体方案的技能。(二)《统计学原理》课程实践教学体系构建的模块架构。1.“问题取向”的理论篇内容实践教学体系设计理论篇实践教学主要在多媒体教室进行，通过借助经济、管理、金融、医学、农学等领域的经典案例，切入统计学方面的相关问题，吸引学生对相关问题的关注。围绕案例在课堂上通过师生之间、同学之间的互动与交流，提高学生从统计学的视角思考问题与分析问题的能力，这也是案例教学在统计学教学中的创新型应用。同时，在案例问题的解决过程中，逐步引入知名的统计软件，如EXCEL、SPSS、STATA等，透过软件解决案例中的问题，帮助开启实验教学的大门。2.“项目主导”的实验篇内容实践教学体系设计实验篇实践教学是指在统计学实验教学过程中主要采取“项目教学”的方式，促进高校学生在统计模拟实验中团队协作、团队分工、自主学习等能力的提高。这种实践教学需要将统计模拟实验分成具体的项目，让学生通过小组与个人的努力，执行项目的实施。具体的实验篇实践教学体系内容如下：第一阶段为EXCEL模拟实验