一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113688671A(43)申请公布日2021.11.23(21)申请号202110797750.6(22)申请日2021.07.14(71)申请人公安部物证鉴定中心地址100038北京市西城区木樨地南里17号申请人北京邮电大学北京警察学院(72)发明人汪京晔郑一啸韩柯马荣梁陈俊含熊巍钰马占宇吴浩吴春生(74)专利代理机构北京辰权知识产权代理有限公司11619代理人付婧(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书13页附图7页(54)发明名称一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端(57)摘要本发明公开了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：基于预设指纹库生成相似度统计文件；获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件；将目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹；根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量，生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量；基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。因此，采用本申请实施例，可以提升指纹鉴定结果的准确性。CN113688671ACN113688671A权利要求书1/3页1.一种指纹相似度的计算方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设指纹库生成相似度统计文件；获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件；将所述目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹；根据所述特征信息文件统计所述多个扇区指纹中各扇区特征点数量，生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量；基于所述相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算所述第一指纹与所述第二指纹之间的相似度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设指纹库生成相似度统计文件，包括：将预设指纹库中的每个指纹进行扇区分块，生成扇区指纹集；其中，所述每个指纹包括多个扇区；将所述扇区指纹集中的各扇区指纹进行编号，生成带编号扇区指纹集；提取并统计所述带编号扇区指纹集中各带编号扇区指纹的内部特征点数量；将所述各带编号扇区指纹的内部特征点数量保存至预设csv格式文件中；采用高斯混合模型拟合所述各带编号扇区指纹的内部特征点数量，生成各带编号扇区内部特征分布的概率密度函数，并将所述概率密度函数保存至预设pickle格式文件中；采用直方图的形式统计所述各带编号扇区指纹的内部特征点数量对应的概率分布，并将所述概率分布保存至所述csv格式文件中；将所述csv格式文件与所述pickle格式文件确定为相似度统计文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件，包括：获取第一指纹与第二指纹；当接收到针对所述第一指纹与所述第二指纹的特征点标注指令时，基于所述特征点标注指令生成携带特征点的第一指纹与携带特征点的第二指纹；将所述携带特征点的第二指纹内的特征点移动至所述携带特征点的第一指纹的相应区域；生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹，包括：定位所述第一指纹的中心位置，并根据所述中心位置与预设像素为起始半径作圆；以所述第一指纹的中心位置为端点，并沿着所述指纹正向做第一条射线；根据所述第一射线与所述预设夹角做多个第二射线；将所述多个第二射线与所述圆围成的区域，确定为多个扇区指纹。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一指纹与所述第二指纹之间的相似度，包括：当根据所述目标指纹识别后存在差异点时，获取所述差异点区域中第一待对比扇区指纹与第二待对比扇区指纹；2CN113688671A权利要求书2/3页根据所述第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量确定所述第一待对比扇区指纹与第二待对比扇区指纹各自的特征点数量，生成第一特征点数量与第二特征点数量；基于所述相似度统计文件中概率分布在所述第一特征点数量与所述第二特征点数量之间进行积分，生成第一概率值；基于所述相似度统计文件中概率分布计算所述第一特征点数量与所述第二特征点数量各自的出现概率值，并根据所述出现概率值计算第二概率值；将所述第一概率值与所述第二概率值作积后，生成第一待对比扇区指纹与第二待对比扇区指纹之间的相似概率；接收针对所述相似概率输入的稳定度，根据所述稳定度将所述相似概率进行调整后生成调整后的